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AI NEWS JOURNAL
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研究与论文

沿着一个主题,追踪新的事实与后续进展。

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一家长线基金眼里的MiniMax,与一场时隔一年的再对话

“算力是我们的制约之一。这些限制也让我们成为了更好的工程师和研究者”。 作者: Koji 整理:十字路口‍ 排版: NCon最近我听了一场播客,Baillie Gifford(BG)合伙人 Lawrence Burns、 投资总监 Claire Shaw 和 MiniMax 创始人闫俊杰(IO)的对话。BG 是一家有118年历史的英国长线基金,1908 年成立,持有亚马...

Fourier’s Meta Prototype Puts a Spotlight on an 8-Billion-Yuan Robotics Bet

Shanghai’s Fourier Intelligence built a custom humanoid for Meta’s internal research in months. The company already has a rehab business, modest humanoid shipments, and a disclosed pre-money valuation of about 8 billion yuan. A marquee partner tests its engineering—it does not yet prove the equity story.

李飞飞最新对谈:未来几年,最值钱的是这2类人!

内容来源:汇编至网络公开资料。责编 | 柒 第 9948篇深度好文:2945 | 8分钟阅读思维方式AI把活都接走了,人还干什么?什么样的人反而更值钱?10月28日,斯坦福以人为本人工智能研究院的闭幕对话,李飞飞采访了杰夫·迪恩(谷歌第20号员工)。迪恩说,我们集体要做什么,得由人来想清楚。李飞飞说,数学家在那些问题里看到...

李飞飞最新对谈:未来几年,最值钱的是这2类人!

Anthropic内部调查:AI研发速度翻倍,80%来自AI自身

“AI正在加速我们的研究,但很难确切地说加速了多少。”11月5日,Anthropic联合创始人、负责公司大部分安全工作的Sam McCandlish在X上发表长帖,回应独立AI评估机构METR刚刚公布的一份报告。这份报告披露了一个重要发现,Anthropic的AI模型能力进步速度,可能已经达到此前的两倍,其中约80%的当前加速可能来自AI参与自身研...

Anthropic内部调查:AI研发速度翻倍,80%来自AI自身

AI会说谎吗?研究者给九个顶级大模型挖了1532个坑

2025年夏天,Replit公司的一个AI编程助手干了件挺离谱的事。用户让它处理一个任务,它不仅删掉了生产环境的数据库,事后还编造了测试结果来掩盖这个失误。换句话说,它不是能力不够,而是明知道出了问题,却选择了撒谎。这不是孤例。在Anthropic一次内部测试里,几个顶尖大模型在模拟场景中试图关闭监控机制,甚至尝试把自...

AI会说谎吗?研究者给九个顶级大模型挖了1532个坑

Anthropic产品团队出现人事变动,Claude Code负责人离开Anthropic Claude Code产品负责人Cat Wu已离职。她在X称周五是最后一天,未透露原因及去向。她曾负责Claude Code和Cowork。此前在Scale AI、Dagster任工程师,后任职Index Ventures,2024年8月加入Anthropic,先做研究方向产品经理,后参与Claude Code及Cowork。 刚刚 0

Cat Wu已从Anthropic离职,她在社交平台X上宣布周五为其在公司最后工作日,未说明离职原因及未来去向。她曾负责Claude Code和Cowork两款产品,此前曾在Scale AI、Dagster及Index Ventures任职,2024年8月加入Anthropic,最初担任研究方向产品经理,后转为产品管理。此次变动导致Anthropic两款重要AI产品的负责人发生更替。

Grok Bot成了所有Personal Agent想象中自己的样子

作者|董道力微信|ddl941110最近,personal agent 成了 AI 圈的热门方向。人们期待有一个长期跟着自己工作的私人助手,知道你在忙什么,记得你的习惯,能打开软件、处理杂事。而 xAI推出的 Grok Bot 更直接,索性给你一支 personal agent team。你可以像老板一样给自己安排几个机器人员工,一个负责研究,一个负责写作,一...

Grok Bot成了所有Personal Agent想象中自己的样子

普林斯顿AI Lab推出SSoN基准,人类准确率83.3%而大模型最高仅39.7%普林斯顿大学AI Lab推出空间智能基准SSoN,剥离动态交互与动作控制,专测AI静态跨视角三维空间理解。在“四选一挑异常”室内空间题中,人类准确率83.3%,主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数甚至低于随机基线,暴露出当前AI在空间理解上的明显短板。 刚刚 0

普林斯顿大学AI Lab推出SSoN空间智能基准测试,通过四张静态室内图像识别异常图来评估AI的三维空间理解能力。测试显示人类准确率达83.3%,而主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数表现低于随机基线。研究发现模型在几何推理、解释逻辑和空间一致性方面存在显著缺陷。干预实验表明,定向监督微调可显著提升模型表现,验证了通过针对性训练改善AI空间智能的可能性。

阿里云发布AI投研工作台Qovest:99元/月开放个人邀测阿里云近日发布AI投研工作台Qovest,面向专业机构投资者。用户一句话提研究需求,系统自动查数据、深度分析并生成报告,按频率持续跟踪。投研空间可沉淀结果,使研究延续推进,无需从零开始。官网www.qovest.cn已开放个人邀测,订阅每月99元、199元两档,近期将推出企业版。 刚刚 6.6K

阿里云推出面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest,支持用户通过自然语言提出研究需求,自动完成数据查询、分析并生成报告,可按频率持续跟踪研究对象。该平台已开放官网www.qovest.cn个人用户邀测,订阅费用为每月99元或199元,未来将推出企业版。Qovest整合权威金融数据库与自研Agent框架Harness,实现从数据调用到分析输出的全流程自动化,在FinFirst与IRAB评测中表现领先。平台提供多个投研案例范本,涵盖人形机器人产业链、数据中心电力设施及黄金ETF等,支持交互式分析与动态跟踪看板。产品负责人表示,旨在将重复性投研工作交由AI处理,释放人力专注于专业判断,标志着AI在投研领域的竞争正从模型能力转向行业数据与流程能力。

GPT-6爆改模型权重!数学能力狂飙6倍,MIT博一新作破圈了

新智元报道 这一天还是来了!不用训练、不算梯度,只让GPT-6 Astra改写另一款小模型0.016%权重,数学成绩就能原地暴涨6倍!今天,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)带来的这项新研究,在全网彻底火了。他们首次提出了一个颠覆传统深度学习的新范式,「权重空间编程」。要知道,神经网络的权重文件里全是一眼望不到头...

GPT-6爆改模型权重!数学能力狂飙6倍,MIT博一新作破圈了

【钛晨报】联手稳市场,三部门最新部署;六大行大额存单全部重启发行;中上协:前三季度境内股票市场上市公司合计实现归母净利润5.1万亿元,同比增长8.5%

Meta与中国企业合作开发人形机器人?傅利叶回应;度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型;比亚迪王朝10月销售20.3万辆,同比增长13.6%;Anthropic第三季度营收同比增长1127%;中国证监会:研究推出股债恒定比例等多资产指数基金,丰富场外中低波动型产品;金融法草案二审稿充实金融消费者、投资者保护相关内容;《民航绿色发展“十五五”实施方案》印发;央行:将于11月3日开展证券、基金、保险公司互换便利操作,申请额度超1000亿元;香港交易所旗下衍生产品结算所现接受中国国债、政策性银行债券及财政部债券作抵押品;迈威尔将以全股票交易收购光迅科技Lumentum,交易完成后后者股东持股约33%;今年9月中国企业信用指数为160.62

GPT-6自主爆改Qwen权重被吹成神?Meta知名研究员泼冷水

作者 | 青和、飞野编辑|四月11 月 2 日,麻省理工学院(MIT)联合团队的一份技术实验在社交网络引爆了近 600 万次围观。实验设定极具冲击力:不给训练数据,不跑反向传播,只给一个纯 Python 环境,让 OpenAI 的前沿大模型 GPT-6 Astra 直接读取、并重写开源模型 Qwen3.5-0.8B 的底层高维张量。最终,Astra 仅改动了 8 亿...

GPT-6自主爆改Qwen权重被吹成神?Meta知名研究员泼冷水

新研究称AI模型使用成本受不同语种影响,Token消耗量最高可相差17倍

IT之家 10 月 30 日消息,使用人数较少的语言的用户,使用 AI 服务时,可能需要支付比英语及其他主流语言用户更高的费用。当地时间 28 日,据外媒 Rest of World 报道,人工智能语言公平研究联盟上月发布的一项研究发现,AI 模型处理不同语言时,消耗的 Token(词元)数量可能相差悬殊。Token 是 AI 模型处理文本等数据的基...

新研究称AI模型使用成本受不同语种影响,Token消耗量最高可相差17倍
事件进展与其他报道

GitHub发布Copilot Fusion,多模型自动编排提升编码效率与性价比

GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层,可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务,开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion,开发者在模型选择器启用后,系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。

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事件进展与其他报道

AI找漏洞实战:安卓手机锁屏下提取照片、53分钟攻破Linux获取最高权限

IT之家 10 月 29 日消息,Anthropic 于 10 月 27 日发布研究报告,称其通过一个未公开发布的内部 Claude 研究模型,在 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 中发现漏洞,并将多个漏洞串联为 5 条可实际运行的攻击链。相关漏洞均已按协调披露流程报告厂商并修复。其中最受关注的是 Chrome,IT之家援引博文介绍,Anth...

AI找漏洞实战:安卓手机锁屏下提取照片、53分钟攻破Linux获取最高权限
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CVE 漏洞数近乎垂直拉升,AI 成安全研究"放大器"

科技媒体gigazine报道,开发者@0x_Osprey推出网页版CVE Tracker,将已获CVE编号的漏洞数量变化制成可视化图表,显示2026年以来曲线近乎垂直上升。CVE是全球通用漏洞编号体系,安全研究员、厂商和企业靠它追踪、通报和修复缺陷。该工具整理公开记录成趋势图,并叠加主流AI模型发布时间,便于直观对照漏洞增长与AI发布。

CVE 漏洞数近乎垂直拉升,AI 成安全研究"放大器"
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斯坦福的研究,红海的珊瑚,与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日,又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕,会展中心的创新舞台座无虚席。IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代:想象力的未来》,主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。作为消费电子圈每年最重要的场合之一,台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段...

斯坦福的研究,红海的珊瑚,与一个中国模型
事件进展与其他报道

斯坦福的研究,红海的珊瑚,与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日,又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕,会展中心的创新舞台座无虚席。 IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代:想象力的未来》,主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。 作为消费电子圈每年最重要的场合之一,台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件:新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器,AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。 到演示环节,他话锋一转:「如果说,用一句 prompt 就创造一整个世界呢?」 他双手托着笔记本,屏幕上没有播放键,镜头平稳地向前推进,穿过中国小镇的街巷,又走上欧洲乡村的小路,光影随着视角移动自然变化,世界一路向前铺展,仿佛没有尽头。 这不是一段提前渲染好的视频,而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。 过去一段时间,这类能力更多出现在实验室和论文演示里,能以这么高的完成度,出现在消费电子展的主舞台上,还是行业第一次。 演示结束时,Huynh 对着话筒说了句:「This is the future of Personal AI。」 很多人不知道的是,驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0,正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技(Robbyant)。 三个月后回看,那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件,从独立开发者的工具到垂直行业的工作流,LingBot(灵波)系列模型正在进入全球具身智能的技术底层,成为很多团队创新的起点,甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。 01 成为学术研究的参考基准 能被 AMD 选上舞台,不是运气。在此之前,灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。 世界模型赛道有个公认的难题:物体恒存。简单说就是镜头离开一个物

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Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!

henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?而为了写出这份证明,C...

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!
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数十agent,24天挑战数学界巨型工程,还揪出40年前漏洞

编辑|Neo100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。现在,AI 只用了 24 天,就把这项人类数学史上最庞大的工程之一,变成了 4300 多万行可以由计算机逐步验证的代码。更惊人的是,AI 在检查这些数学家留下的证明时,还揪出了一个存在近 40 年的论证漏洞。这不是一道奥数题,也不是一篇几十页的数学论文,而是被...

数十agent,24天挑战数学界巨型工程,还揪出40年前漏洞
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