工业AI迈向自主运行：AVEVA推动“活体数字孪生”与人类协同控制
2026年10月28日，《麻省理工科技评论》刊文指出，AVEVA等企业正通过“活体数字孪生”（living digital twin）与具身智能体AI（agentic AI）技术，在炼油、食品加工、化工及电网等领域实现闭环优化与预测性干预；人类仍主导目标定义、边界设定与异常纠偏，形成人机协同的工业自治新范式。
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这机器人从嘴里钻进人体，居然是来救命的
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百度世界大会前夕重磅流出：消息称其将披露世界模型进展
10月28日，《科创板日报》独家报道，百度计划近日正式披露“世界模型”研发进展与突破性成果。该领域是全球AI最火热前沿之一，核心技术是对真实物理环境精准动态建模与未来预测。业内分析认为，若该技术率先落地自动驾驶，将大幅提升无人车在复杂路况下的场景预测与智能决策水平。
斯坦福的研究，红海的珊瑚，与一个中国模型
2026 年 9 月 4 日，又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕，会展中心的创新舞台座无虚席。 IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代：想象力的未来》，主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。 作为消费电子圈每年最重要的场合之一，台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件：新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器，AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。 到演示环节，他话锋一转：「如果说，用一句 prompt 就创造一整个世界呢？」 他双手托着笔记本，屏幕上没有播放键，镜头平稳地向前推进，穿过中国小镇的街巷，又走上欧洲乡村的小路，光影随着视角移动自然变化，世界一路向前铺展，仿佛没有尽头。 这不是一段提前渲染好的视频，而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。 过去一段时间，这类能力更多出现在实验室和论文演示里，能以这么高的完成度，出现在消费电子展的主舞台上，还是行业第一次。 演示结束时，Huynh 对着话筒说了句：「This is the future of Personal AI。」 很多人不知道的是，驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0，正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技（Robbyant）。 三个月后回看，那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件，从独立开发者的工具到垂直行业的工作流，LingBot（灵波）系列模型正在进入全球具身智能的技术底层，成为很多团队创新的起点，甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。 01 成为学术研究的参考基准 能被 AMD 选上舞台，不是运气。在此之前，灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。 世界模型赛道有个公认的难题：物体恒存。简单说就是镜头离开一个物
人形机器人：量产前夜，几家欢喜几家愁
作者/星空下的烤包子 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的乌梅 2025年，#人形机器人 终于从春晚舞台和运动会跑道，挪进了工厂车间和物流仓库。工信部在年初的发布会上给这一....
具身智能的第一桶金，被车企先挣了
汽车先蹚路，成为人形具身智能第一考场
立讯、蓝思、比亚迪都是客户，江苏机器人公司融了两亿元
机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者丨独林 编辑丨漠影 机器人前瞻10月28日报道，今天，江苏具身智能公司艾利特机器人宣布完成2亿元新一轮融资。本轮融资由建信....
谷歌Genie 4亮相：一句话创造虚拟世界、敲键盘自由探索
财联社10月28日讯（编辑 赵昊）谷歌发布了新版人工智能世界模型，能够实时生成更加逼真的虚拟环境，进一步推进这项曾令游戏公司感到不安的技术。谷歌DeepMind周二在官网发布了Genie 4，可让用户通过文字提示创建可供探索的虚拟世界，并可以使用键盘操控在其中游历。用户还可以在场景展开过程中输入指令，实时改变天气或添加...
年薪1亿挖科学家、月薪10万招实习生，机器人公司天价抢人
具身智能人才争夺战。
科大讯飞刘庆峰：讯飞星火X2.6全国产算力训练，押注端侧模型"绕开"封锁
刘庆峰表示，"我们并不希望讯飞是唯一一个在国产算力上做训练的，我们大声疾呼就希望有更多的人进来。"
瑞芯微三季度净利增长90%，端侧AI新品进入量产
端侧AI应用向机器人、汽车等场景扩展，正在推高瑞芯微的芯片收入。10月26日晚，瑞芯微披露2026年三季报。第三季度，公司实现营业收入15.73亿元，同比增长43.57%；归母净利润4.73亿元，同比增长90.49%；扣非净利润4.61亿元，同比增长92.10%。前三季度，公司营收44.49亿元，同比增长41.64%；归母净利润13.32亿元，同比增长70...
启元机器人第 5000 台下线，从规模化量产迈向商业化验证
10 月 25 日，启元机器人第 5000 台个人机器人正式下线。从 9 月 20 日发售启元 Q1、T1 两款个人机器人，到一个月后完成 5000 台下线，启元在产能爬坡、制造体系与供应链协同上取得阶段性进展。 对仍处产业化早期的个人机器人行业而言，5000 台的意义不止于产量增长，更在于企业将研发阶段的技术能力转化为可复制的制造能力，并进一步连接产品交付、用户使用与软件迭代——这是个人机器人从技术探索走向消费市场的关键环节，也是检验商业化能力的重要维度。 随着人工智能从数字世界走向物理世界，机器人产业的竞争正从技术展示延伸至工程化、产品化和商业化能力，启元此次量产实践提供了一个观察个人机器人产业化进程的具体样本。 01 一个月从 0 到 5000 台， 量产制造体系成形 「自产线启动以来，从 0 台到 5000 台稳定量产下线，仅用时 1 个月。 」启元机器人联席总裁、中央研发部总裁高全中表示，启元机器人的产线目前每 2.5 分钟下线一台机器人，日产能从 10 余台提升至 200 余台。 对个人机器人而言，量产并非简单增加产线或提高装配速度。机器人融合机械结构、运动控制、感知交互与智能算法等多个系统，既要实现复杂功能，也要在批量制造中控制装配精度、产品一致性与运行可靠性。衡量量产能力，不能只看下线数量，还要看制造体系能否支撑持续生产、质量标准能否适应规模化复制、供应链能否匹配交付需求。 据介绍，围绕这些环节，启元机器人在生产端通过工艺固化、质量收敛、自动化装配与标定测试提升批量一致性；供应链端联合供应商建立原材料立库、采用半自动化装配线体、搭建端到端制造 IT 系统，实现生产流程可追溯。同时建立涵盖百万级线束弯折测试、十万级关节耐久测试及模组抗冲击测试的验证标准，以提高产品在长期使用过程中的稳定性。 这些能力共同构成从样机研发走向规模化制造的工程基础。5000 台下线仍
帮用户抢 iPhone 折叠屏的 Agent，正在塑造 AI 时代电商的形状
Shopify AI 交易订单增长了 13 倍。 10 月 16 日清晨，苹果第一款折叠屏手机 iPhone Duo 开启预购。1999 美元起售，首批产能紧张，没过多久交付日期就排到了明年 1 月。 这一次抢首发的，不只是守在屏幕前的人。 今年 Agent 成为 iPhone Duo 黄牛最严厉的父亲｜图片来源：Apple 在 MacRumors 论坛上，一位没抢到的用户愤愤不平地吐槽，Reddit 上有人在炫耀自己设置的 Muse 机器人一口气拿下了好几台，真人还没来得及点，库存就被 AI 扫走了。 Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 Agent，上线后一度登顶美区 App Store 免费榜，下载量很快超过 250 万。Meta 方面表示，购物已经成为 Muse 最主要的使用场景之一。就在 iPhone Duo 开售前后，Muse 还专门发了新版本适配这台新机，更新说明里紧跟着的一句，是让聊天里的购物变得更方便。 AI 替人购物，已经从发布会上的演示，走进了真实的抢货现场。 但并不是每家商店都欢迎这些新顾客。 9 月下旬，亚马逊开始封禁 Muse。 到了 10 月，马斯克旗下 Grok Bot 的用户在亚马逊下单时，也撞上了同一句警告，未经授权的 AI 代理继续访问，违反亚马逊的使用条款。 另一家公司，Shopify，则走了完全相反的路。9 月 21 日，Shopify CEO Tobi Lütke 宣布与 Muse 深度合作，让 Muse 可以用 Shop Pay 在所有 Shopify 店铺完成结账。 而 Shopify 的财报，已经给出了这条路的早期回报。今年一季度，来自 AI 搜索的订单同比增长接近 13 倍，AI 带来的店铺流量增长 8 倍。 一边关门，一边开门。当越来越多的购物决定交给 Agent，「让不让 Agent 进门」，会不会成为
最火机器人项目，不行了？
导读THECAPITAL百亿俱乐部扩容，破产名单也在变长。本文2781字，约3.9分钟作者 | 阿布 编辑 | 吾人来源 | #融中财经（ID：thecapital）今年的机器人赛道，一边在排队敲钟，一边在排队申报债权。火热的一面是如火如荼的融资。据IT桔子统计，2026年前8个月，机器人赛道融资额达1245.1亿元，是2025年全年的两倍。同时，多家机...
AI 大战，欧洲急了
全球牌桌上的四国演义。
著名投资人拉斯·特维德：将在2031年全面超越人类的AI，没有泡沫｜沸腾之下
穿透技术狂热，追问机器如何重写文明的底层代码。本期是《沸腾之下》系列第07期 文｜博阳 编辑｜徐青阳 技术预测通常在两个极端之间摇摆：要么是模糊的宏大叙事，要么是线性外....
波士顿动力超300名员工联署抗议向美国ICE出售机器狗
2026年9月初，逾300名波士顿动力员工签署请愿书，要求公司高层中止向美国移民与海关执法局（ICE）出售其四足机器人；该请愿半数签名匿名，并已提交至公司管理层及《波士顿环球报》、WBUR电台。尽管员工担忧伦理与声誉风险，公司仍确认执行交易，强调机器人不会被武器化。
推荐理由：事件反映AI与机器人技术在执法场景应用引发的内部伦理争议，具有典型性与时效性；信息源明确（Ars Technica，2026-10-26发布），关键事实（时间、主体、金额、立场）均来自材料且相互印证，无外部推断。
GPT-7或于2027年“打穿”具身智能问题，外部模型加速重塑机器人研发范式
据钛媒体10月26日报道，宇树科技联合创始人王兴兴于2026年10月12日提出，明年发布的GPT-7可能“直接把具身智能问题打穿”；该判断较其8月“快则两三年”的预判大幅提前。同期，Artificial Analysis、RoboDojo等机构实测显示通用大模型（如GPT-6 Astra）已在仿真与真机任务中逼近甚至反超专用策略，但执行节拍、调用成本与可靠性仍存明显短板。Physical Intelligence等公司已开放API服务，推动机器人智能从自研重资产转向按需采购的技术服务。
推荐理由：材料基于多源可验证的近期事件：王兴兴公开表态（上证报，2026-10-12）、AA-Robotics v0.1真机评测（2026-10-14）、RoboDojo仿真榜单（2026-09）、PI API开放（2026-10-13）及Figure、银河通用与宇树等企业合作进展（均发生于2026年10月内），所有时间节点均不晚于当前系统时间（2026-10-26），且来源明确、交叉印证，具备强时效性与事实锚点。
DriveMind：面向闭环自动驾驶的信念追踪与心智演化
arXiv:2610.32069v1 发布类型：新 提要：近期的多模态大型语言模型（MLLMs）能够在单一模型内感知交通场景、进行推理并提出驾驶决策。然而，现有的基于MLLM的自动驾驶系统在每一帧都从零开始推理，并且仅采纳一种解释，从而舍弃此前关于场景的假设。当场景存在歧义时，智能体便会锁定错误的解读，并在证据尚未充分积累之前据此采取行动。本文提出了DriveMind，一个基于MLLM的驾驶框架，它能够同时维持多个关于场景的假设，并随着新帧的到来不断更新这些假设的权重。受粒子滤波的启发，DriveMind通过视觉语言模型（VLM）传播每个假设，根据当前观测对其进行评分，并重新采样以……
Kimi发布K3.1 Pro：终端任务能力跃居榜首，仿真调试与多模态编程展现具身智能雏形
Kimi于2026年10月25日发布K3.1 Pro模型，在Terminal-Bench 4.0终端任务测试中以67.2%成功率位列第一；其自主修复仿真器错误、完成物理模拟、音频分析、3D场景构建及视频剪辑等多任务能力，指向具身智能技术路径探索。
推荐理由：材料基于钛媒体授权发布的实测报告，涵盖权威第三方评测数据（Artificial Analysis、Terminal-Bench 4.0等）、官方自测结果及作者多场景功能验证，聚焦K3.1 Pro在执行能力、仿真闭环、多模态编程上的实质性进步，同时明确标注性能局限与未公开信息（如Flash/Ultra尚未发布），符合事实核查与信源标注要求。