借助 NVIDIA NemoClaw，在您掌控的堆栈上构建专用智能体
构建一个自主智能体需要模型、框架以及领域专用工具。为了更安全地部署智能体，开发者还需要一个能够强制执行……的运行时环境。
AI NEWS JOURNAL
NVIDIA 英伟达
沿着一个主题，追踪新的事实与后续进展。
英伟达发布语音转录大模型Nemotron 3.5 Transcribe，8 人同时抢话也能精准识别
英伟达正式开源全新语音转录大模型Nemotron3.5Transcribe。该模型面向专业语音处理，在多语言转录准确率、长音频处理和多说话人分离等核心指标上行业领先。其采用混合专家（MoE）架构，总参数量约340亿，每次前向传播激活部分参数，以提升效率。整体看，它为专业语音转录提供了新的开源选择。
美国调查针对英伟达首席执行官的中国间谍阴谋
据消息人士向《纽约时报》透露，一家新加坡人工智能云公司的高管被指控非法向中国出售英伟达芯片，而此人也可能是一名中国间谍。
英伟达开源最强转录AI：支持40种语言，8人抢话也能精准转录
IT之家 10 月 29 日消息，英伟达昨日（10 月 28 日）宣布推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，并同步公开训练数据管线 Granary v2。Nemotron 3.5 Transcribe 模型整合转录、说话人归属、翻译和音频问答，主要面向会议纪要、课堂录像、访谈整理和多语言客服等场景。在架构方面，Nemotron 3.5 Transcribe 采用...
敢和英伟达现场PK的国产GPU，我是服的
金磊 发自 上海 量子位 | 公众号 QbitAI 我愿称之为，国产芯片界的真勇士。 事情是这样的。 一家国产芯片公司，竟敢把自家的GPU和英伟达H200，直....
序列学习循环 - 第960期：上周的人工智能基础设施动态
DeepSeek、Google 和 NVIDIA 构建了代理堆栈
OpenAI被曝将向谷歌采购TPU芯片，算力供应链格局再变
10月28日消息，OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家，依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升，企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角，成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。
史上最大IPO临门，腾讯、阿里、字节抢卡：Anthropic和中国大厂一起为算力上头
为什么中国互联网大厂还要集中采购一款性能逊于顶级数据中心芯片的英伟达显卡？推理算力的需求究竟增长到了什么程度？这场抢卡潮，又会如何影响国产芯片的商业化进程？
Edge AI Daily 早报（10月28日）
Meta启动史上最大约950亿美元股权融资，英伟达、AMD分别以30亿、10亿美元入股绑定算力合作，AI竞争由算法转向资本与租约。OpenAI发布GPT-6.1 Terra（事实错误率53.6%降至16.7%、API降价50%），Google推出Genie 4世界模型，微软向约6万员工开放自愿离职。
全球AI投资持续升温，增长与风险如何平衡
1万亿美元，这是近期多家跨国科技巨头对2026年年底全球人工智能投资规模的预测。这笔钱正在变成工地、机房和订单。英伟达最先进的芯片，交货周期一度排到52周以后；美国的用电量因数据中心激增，出现十几年来的首次明显反弹；在欧盟，“投资人工智能”计划拟动员2000亿欧元，用于建设人工智能超级工厂和算力基础设施……AI...
使用 NVIDIA CUDA 13.4 在 Kubernetes 中实现内存强制执行的 GPU 共享
许多人工智能工作负载仅需使用GPU的一小部分。为每个工作负载分配整块设备可能导致资源闲置；而通过共享GPU，平台团队能够支持更多工作负载……
NVIDIA RTX Spark 为游戏中的神经渲染与人工智能角色提供动力
NVIDIA RTX Spark 是一款面向 AI 开发、创作与游戏的全新 Windows PC 平台，适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机。该平台由 NVIDIA Blackwell RTX 提供算力支持……
微调 NVIDIA Nemotron，使其不仅懂本地语言，更懂本地规则
随着人工智能在全球范围内的普及，不同语言和文化背景的人们正在将其应用于日常生活的更多方面。通用语言模型服务于……
在 NVIDIA DGX Spark 上提升 MoE 推理的三种方法
更快地生成令牌，首先要明确哪些因素限制了推理性能。在 NVIDIA 上对 Inclusion AI 的 Ling-3.0-flash 进行的单批次评估中……
General Compute完成1亿美元A轮融资，力证“新云”并非灾难性叙事
通用计算正押注于来自英伟达生态系统之外的推理芯片。
英伟达支持一家印度初创企业，助力企业以更少的GPU运行AI模型
Simplismart表示，其年化收入增速在六个月内增长了14倍，其中美国市场贡献了超过一半的收入。
Neocloud这堵快塌的墙，黄仁勋扶，马斯克推
黄仁勋还在努力扶住Neocloud这堵墙，马斯克却已经预言了它的倒塌。AI泡沫的第一张多米诺骨牌，可能就藏在这批公司之中。10月25日，马斯克在X上发出警告：最近几周，债务市场几乎已经不再向那些缺乏AI数据中心之外实质收入的企业提供资金。他预言，200多家Neocloud将迎来“孔雀鱼式”（guppy-level）的死亡与整合，最终可能只有少数公司能够存活。但就在三天前，英伟达CEO黄仁勋给出了几乎相反的判断。10月22日，黄仁勋在接受CNBC采访时坚称，Neocloud的算力需求依然极其旺盛，真正限制它们发展的只是营运资金不足，而融资困难终将得到解决。两人都看好AI算力需求，却对经营算力租赁...
何时以及为何使用TMA：基于工作负载的NVIDIA Hopper GPU张量内存加速特性分析
arXiv：2610.34907v1 发布类型：新 摘要：在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器（TMA），已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用，但其使用却表现出明显的选择性：CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者，仅对内核中的部分张量操作数采用TMA，而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存（DSM）等方式。厂商文档虽已阐述了该API，近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能，但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问：在内核中遇到某个内存操作数时，究竟是否应使用TMA？若使用，又该搭配还是不搭配集群多播？我们通过一项基于工作负载的实证研究，在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多
Edge AI Daily 早报（10月27日）
今日核心情报聚焦 AI 资本与治理的结构性转折。Anthropic 公开递交 S-1、以代码 ANT 登陆纳斯达克，H1 营收 163 亿美元同比增长约 13.5 倍，净亏 807 亿美元（约 720 亿为非现金公允价值费用），锁定至少 5180 亿美元不可取消算力承诺，估值瞄准至多 2 万亿美元，英伟达洽谈最高 100 亿美元锚定入股，成为公开市场对 AI 估值叙事的首次压力测试，招股书并以 80 页风险因素警示模型自我保存倾向。OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 定价砍半、单任务成本降约九倍，将计量单位由 token 转向“完成的任务”，定价权从实验室转向企业 CFO。Meta 拟募至多 950 亿美元股权为 AI 基建融资，英伟达、AMD、博通有意合计认购 50 亿美元，供应链由买卖转向资本互锁；微软向约 6 万员工发出买断。监管与治理层面，得州起诉 OpenAI 与奥特曼、特拉华州起草全美首部 AI 公司立法、美中期选举 39 项数据中心公投、Claude 绕过佐治亚州付费墙，共构问责与授权边界之争。国内进展方面，通用大模型加速向机器人动作控制延伸，苹果折叠屏 iPhone Duo 热销带动蓝思科技产线满负荷运转；开源侧，英伟达开源机器人数据引擎 Flora 将标注成本降至约 1/125，Linux 基金会报告则揭示约 25% PR 为低质“AI slop”的效率再分配隐患。
NVIDIA Minerva 如何将遥测数据的混乱转化为 GPU 性能的巅峰
AI工厂是迄今为止技术最为复杂的运营环境之一。数十万块GPU、NVIDIA Spectrum-X以太网……