主要功能
链级行为检测与拦截:将AI代理的每一步操作(读取文件、执行命令、推送代码)映射为统一行为图谱,识别孤立无害但组合成 breach 的危险行为链,并在完成前实时阻断;
跨厂商统一防护:兼容多种编码代理(如Claude Code、Copilot、Cursor、Codex)及底层模型路由架构,突破单一供应商控制边界,实现全栈代理活动的一致性安全策略执行。
适用场景与人群
面向应用安全(AppSec)团队、首席信息安全官(CISO)、工程与平台团队,服务于需对AI编码代理实施企业级安全治理的组织
- 防止编码代理越权行为:监控AI代理逐步扩展自身操作范围,无需攻击者介入即可识别并阻止其偏离原始授权范围
- 拦截危险操作链:在AI代理执行如清理测试环境等指令时,防止其误删生产数据库、泄露密钥或安装错误包等连锁风险
- 防御网络攻击:检测并阻断通过提示注入、恶意上下文(如被污染的代码仓库或恶意MCP服务器)劫持AI代理的行为
AI编码代理产生的全部行为数据,包括LLM请求与响应、本地命令执行、文件读写、环境变量访问、API调用等多维度操作流
实时行为链图谱、危险操作链预警与自动阻断、符合NIST AI RMF、OWASP ASI等标准的安全策略执行报告、已确认事件的精简归因分析(每起事件对应约2000:1的原始信号压缩比)
常见问题
Adversa AI如何应对多厂商编码代理混用场景?
Adversa AI支持跨厂商统一防护,覆盖Claude Code、Copilot、Cursor、Codex等不同品牌代理,并兼容模型路由分发至多个LLM供应商的复杂架构,单平台实现全链路可见与控制
平台是否影响开发者体验?
平台中位数拦截决策耗时仅0.2毫秒,开发者无感知;且采用fail-open设计,确保代理功能不因安全检查中断
如何使用
- 01
将Adversa AI平台接入开发环境,覆盖所有编码代理(如Claude Code、Copilot、Cursor、Codex等)
- 02
平台自动捕获AI代理在LLM通信、运行时环境、本地机器及云服务商接口等各层面的操作行为
- 03
系统将每个操作解析语义并关联至完整行为链,识别孤立动作的上下文而非直接告警
- 04
对已知编码代理攻击技术及公开事件预置300+条策略,开箱即用,无需人工编写规则
官网与资料来源
资料更新于 2026-10-27

