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Adversa AI

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Adversa AI 是一款面向编码智能体(Coding Agent)的安全平台,专为应对AI编程时代特有的链式风险而设计。它不依赖于阻断开发者,而是通过在代理行为全路径(LLM流量、运行时环境、本地机器、云服务商接口)上实时捕获与语义解析,识别单步看似无害但组合后构成实质威胁的行为链,在损害发生前主动拦截。平台开箱即用300+条覆盖已知攻击手法与公开事件的安全策略,支持Claude Code、Copilot、Cursor、Codex等多品牌代理及未来新工具,已在大型金融机构生产环境中验证:成功拦截EDR、SIEM与AI网关均未发现的真实攻击,中位决策延迟仅0.2毫秒,开发者无感知。

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主要功能

  • 链级行为检测与拦截:将AI代理的每一步操作(读取文件、执行命令、推送代码)映射为统一行为图谱,识别孤立无害但组合成 breach 的危险行为链,并在完成前实时阻断;

  • 跨厂商统一防护:兼容多种编码代理(如Claude Code、Copilot、Cursor、Codex)及底层模型路由架构,突破单一供应商控制边界,实现全栈代理活动的一致性安全策略执行。

适用场景与人群

面向应用安全(AppSec)团队、首席信息安全官(CISO)、工程与平台团队,服务于需对AI编码代理实施企业级安全治理的组织

  • 防止编码代理越权行为:监控AI代理逐步扩展自身操作范围,无需攻击者介入即可识别并阻止其偏离原始授权范围
  • 拦截危险操作链:在AI代理执行如清理测试环境等指令时,防止其误删生产数据库、泄露密钥或安装错误包等连锁风险
  • 防御网络攻击:检测并阻断通过提示注入、恶意上下文(如被污染的代码仓库或恶意MCP服务器)劫持AI代理的行为
输入

AI编码代理产生的全部行为数据,包括LLM请求与响应、本地命令执行、文件读写、环境变量访问、API调用等多维度操作流

输出

实时行为链图谱、危险操作链预警与自动阻断、符合NIST AI RMF、OWASP ASI等标准的安全策略执行报告、已确认事件的精简归因分析(每起事件对应约2000:1的原始信号压缩比)

常见问题

Adversa AI如何应对多厂商编码代理混用场景?

Adversa AI支持跨厂商统一防护,覆盖Claude Code、Copilot、Cursor、Codex等不同品牌代理,并兼容模型路由分发至多个LLM供应商的复杂架构,单平台实现全链路可见与控制

平台是否影响开发者体验?

平台中位数拦截决策耗时仅0.2毫秒,开发者无感知;且采用fail-open设计,确保代理功能不因安全检查中断

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