주요 기능
체인 수준의 행동 감지 및 차단: AI 에이전트의 각 단계 작업(파일 읽기, 명령 실행, 코드 푸시)을 통일된 행동 그래프로 매핑하여, 개별적으로는 무해하더라도 조합 시 침해로 이어지는 위험한 행동 체인을 식별하고 완료되기 전에 실시간으로 차단합니다.
다양한 벤더 간 통합 보호: Claude Code, Copilot, Cursor, Codex 등 여러 코딩 에이전트와 하위 모델 라우팅 아키텍처를 모두 호환하며, 단일 공급업체의 제한을 넘어 전 스택 에이전트 활동에 대해 일관된 보안 정책을 시행합니다.
활용 사례와 대상
애플리케이션 보안(AppSec) 팀, 최고정보보안책임자(CISO), 엔지니어링 및 플랫폼 팀을 대상으로 하며, AI 코딩 에이전트에 대한 기업 수준의 보안 거버넌스를 구현해야 하는 조직들을 지원합니다.
- 코딩 에이전트의 권한 남용 방지: AI 에이전트가 점진적으로 자신의 작업 범위를 확장하는 과정을 모니터링하여, 공격자가 개입하지 않아도 원래의 권한 범위를 벗어나는 행위를 식별하고 차단합니다.
- 위험한 작업 체인 차단: AI 에이전트가 테스트 환경 정리와 같은 명령을 실행할 때, 생산 데이터베이스를 실수로 삭제하거나 키를 유출시키거나 잘못된 패키지를 설치하는 등의 연쇄적 위험을 예방합니다.
- 네트워크 공격 방어: 프롬프트 인젝션, 악성 컨텍스트(예: 오염된 코드 저장소 또는 악성 MCP 서버)를 통한 AI 에이전트 하이재킹 행위를 탐지하고 차단합니다.
LLM 요청 및 응답, 로컬 명령 실행, 파일 읽기·쓰기, 환경 변수 접근, API 호출 등 다차원적 운영 흐름을 포함한 AI 코딩 에이전트가 생성하는 모든 행동 데이터
실시간 행동 체인 그래프, 위험한 작업 체인에 대한 경고 및 자동 차단, NIST AI RMF, OWASP ASI 등 표준에 부합하는 보안 정책 실행 보고서, 확인된 사건에 대한 간략화된 근인 분석(각 사건 당 약 2000:1의 원시 신호 압축 비율)
자주 묻는 질문
Adversa AI는 다수의 벤더가 혼용하는 코딩 에이전트 환경에서도 어떻게 대응하나요?
Adversa AI는 벤더 간 통합 보호를 지원하며, Claude Code, Copilot, Cursor, Codex 등 다양한 브랜드의 에이전트를 포괄하고, 여러 LLM 공급업체로 모델이 라우팅되는 복잡한 아키텍처에도 호환됩니다. 단일 플랫폼으로 전 주기 가시성과 제어를 실현합니다.
플랫폼이 개발자 경험에 영향을 미치나요?
플랫폼의 중위수 차단 결정 처리 시간은 단 0.2밀리초에 불과하며, 개발자는 이를 전혀 인지하지 못합니다. 또한 페일오픈 설계를 채택하여 보안 검사로 인해 프록시 기능이 중단되지 않도록 보장합니다.
사용 방법
- 01
Adversa AI 플랫폼을 개발 환경에 연동하여, Claude Code, Copilot, Cursor, Codex 등 모든 코딩 에이전트를 포괄합니다.
- 02
플랫폼은 LLM 통신, 런타임 환경, 로컬 머신 및 클라우드 서비스 제공업체 인터페이스 등 각 계층에서 AI 에이전트의 운영 행동을 자동으로 포착합니다.
- 03
시스템은 각 작업의 의미를 분석하고 이를 전체 행동 체인과 연결하여, 단순히 고립된 동작만을 경고하는 것이 아니라 상황적 맥락을 파악합니다.
- 04
기존의 코딩 에이전트 공격 기법과 공개된 사례를 바탕으로 300여 개의 전략을 미리 설정해 두어, 사용자가 별도로 규칙을 작성할 필요 없이 바로 활용할 수 있습니다.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-27
