考察人类与大型语言模型在基于形式的语用生产力方面的表现

arXiv:2610.33433v1 发布类型：新

摘要：语言的生产性——表现为在新语境中使用词汇——是人类语言最引人注目的特征之一。然而，支撑这种生产性的知识究竟有多抽象，迄今仍不明确。我们比较了人类与计算语言模型在那些成功泛化依赖于形式信息的语境中的语言生产性。研究重点是将一个以主动语态习得的新动词扩展至被动语态的语境。结果发现，即使无法为该新动词赋予任何合理的语义，人类仍能以符合关于语言形式的抽象概括的方式将其主动用法扩展至被动用法。相比之下，大型语言模型只有在能够为该新动词赋予类似现有动词的语义时才能取得成功。由此我们得出结论：计算模型的句法知识仍然受限于特定词汇项的分布与语义，而人类的句法知识则并非如此。