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エージェント

テーマに沿って、新しい事実とその後の進展を追います。

公開日時順

Kimi Hosted Agents 発表:Harness ランタイムがクラウドホスティングへ移行 11月5日、Kimiオープンプラットフォームは Kimi Hosted Agents(ホスト型エージェント)を発表し、Harness as a Service としてクラウド実行フレームワークを提供します。開発者は自前で構築することなく、7×24時間のホスト環境を利用でき、長時間タスクやマルチエージェント協調をサポートします。エージェントは必要に応じて設定可能で、企業内監視・運用対応に活用したり、製品に組み込んで投資調査やカスタマーサポートアシスタントを提供したりできます。また、独立したサンドボックスとネットワーク権限制御も備えています。 剛剛 0

11月5日、KimiオープンプラットフォームはKimi Hosted Agents(ホスト型エージェント)を発表し、クラウド上のHarness as a Serviceを提供。長時間タスクやマルチエージェント協調をサポートし、開発者は独自に実行フレームワークを構築する必要なく、企業内監視・運用システムの迅速な構築や、製品への組み込みによる投資研究・カスタマーサポートアシスタントの提供が可能になります。プラットフォームには独立したサンドボックス、権限制御、操作履歴の記録と監査機能が備わっており、140以上のスキルと30以上のプラグインを内蔵しています。また、セキュリティコンポーネントであるKimi Inference Hookを統合し、推論前のコンテンツ審査を実現しており、企業認証ユーザーのみが利用できます。第一弾として金融分野向けのエージェントテンプレート8種類を提供し、投資研究モデリングや朝刊生成などのシナリオを網羅。これにより、企業はエージェント導入のハードルを下げ、アプリケーションの迅速な稼働を支援します。

ストリーム上にエージェント型SOCを構築する

当社のセキュリティチームが、継続的なストリーミングアーキテクチャを活用してアラートのトリアージ処理量を拡張した、自動化されたマルチエージェント調査パイプラインをどのように構築したかをご覧ください。

n8n@2.46.5

n8n 2.46.5のアップデートでは、いくつかのバグが修正されています。具体的には、AIエージェントノードの非推奨となったエージェントタイプのコールアウトの修正、ノードパラメータの資格情報解決の改善、および式での名前付き配列キーの読み込みの有効化などが含まれます。新機能としては、移行レポートでアーカイブ済みのワークフローをデフォルトで非表示にすることや、移行レポートの読み込みに時間がかかりすぎた場合にメッセージを表示することなどがあります。

NVIDIA NemoClawで、自社管理のスタック上に専用エージェントを構築する

自律型エージェントの構築には、モデル、ハーネス、およびドメイン固有のツールが必要です。エージェントをより安全にデプロイするためには、ポリシーを強制するランタイムに加え、信頼性の高い実行を確保するための最適化ツールや観測可能性ツールも必要です。

経緯と関連報道

FilingLoop:企業開示の審査・修正におけるLLMエージェントの評価と進化

arXiv:2610.37905v1 発表タイプ:新規 要旨:SEC EDGARなどの公開開示リポジトリは、企業の提出書類へのウェブアクセスを通じて、情報に基づいた投資を支援しています。これらの書類のレビューを言語モデルベースのエージェントでサポートするには、関連文書間で明示されていない不備の発見、不足している企業情報の取得、さらに要求された修正が証拠に基づく要件を満たしているかの検証が必要です。既存の財務に関する質問応答の評価では、こうした対話型の機能についての証拠は限られています。そこで私たちは、企業開示の審査・修正を対象とした対話型ベンチマークであり、自己進化型エージェントフレームワークである\textbf{FilingLoop}を提案します。米国証券取引委員会の歴史的な文書交換に基づき、FilingLoopは96社から抽出した主にIPO審査に関わる380のタスクを再構築しました。

経緯と関連報道

露呈は約束ではない:ツール使用エージェントに対する潜在的モニターの二重層評価

arXiv:2610.37679v1 公表タイプ:新規 要旨:ツールを使用する言語エージェントは間接的なプロンプトインジェクションに対して脆弱であり、不安全な行動が実行される前にそれを検出するためにモデル内部を調査する研究が増加しているが、その結果には著しく矛盾した点が見られる。我々は、こうした矛盾の多くは評価手法に起因すると主張し、評価および学習集団の両方において、インジェクションによる露呈と行動上の約束を分離する二重層化プロトコルを提案する。主要なQwen AgentDojoのグリッド上で、無意識的に不安全なケースとその他を混在させた対照条件下で訓練されたモニターは、ほとんどが露呈を学習しており、エージェントがそれに従うかどうかに関わらず露呈した軌跡を警告し、どのケースが不安全になるかをほとんど予測しない。一方、露呈したケースのみを対象に再訓練した場合、同じ種類のプローブはモデル自身が行う不安全なツール呼び出しを最大2秒前まで予測できる。

経緯と関連報道

シーケンシングプロトコル理解におけるAIエージェントの評価と改善

arXiv:2610.37851v1 発表タイプ:新規 要旨:既存の科学系エージェントベンチマークでは、カスタマイズされたシーケンシングアッセイの解析に不可欠な、シーケンシングプロトコルで指定された正確な分子構造および生成ワークフローを再構築できるかどうかを評価するケースはほとんどありません。そこで私たちは、シーケンシングライブラリの構造と分子ワークフローの再構築を目的とした文書ベースのベンチマークであるLibStructBenchを提案します。実験結果から、最先端のエージェントは概ね正しい再構築を行えるものの、特に分子状態の表現やワークフローの接続性において、正確な再構築には依然として信頼性が不足していることが明らかになりました。また、基盤となる言語モデルを切り替えた場合の方が、エージェントハーネスを変更した場合よりも平均的な性能差が大きく、統計的に有意な差が認められました。

経緯と関連報道

ベン・ハイラクの引用

私が使うすべての製品は、ただヘッドレスなMCPであり、エージェントに統合されるべきで、その下部の仕組みについては一切気にする必要はありません。

経緯と関連報道

Google DeepMindがGemini 4 Carbonを発表:サイバーセキュリティと長期間タスクに焦点を当てた次世代の最先端大規模モデル

2026年10月28日、Google DeepMindはGemini 4 Carbonの正式リリースを発表し、これを現時点で最も強力なモデルであると称しました。同モデルは、脆弱性の発見、エクスプロイトの検証、根本原因の修復といったサイバーセキュリティ全工程における能力を大幅に向上させるとともに、長期間にわたるインテリジェントエージェントによるタスク処理能力も強化しています。また、サイバーセキュリティ分野の専門家向けに限定的なパイロットプログラムもすでに開始されています。

経緯と関連報道

産業用AIが自律運用へ:AVEVAが「生きたデジタルツイン」と人間による協調制御を推進

2026年10月28日、『MITテクノロジー・レビュー』は、AVEVAをはじめとする企業が「生きたデジタルツイン」および具身型知能エージェントAI(agentic AI)技術を活用し、製油、食品加工、化学工業、電力網などの分野で閉ループ最適化と予測的介入を実現していると報じた。なお、目標の定義や境界設定、異常時の是正などは依然として人間が主導しており、これにより人間と機械が協調する新たな産業自治のパラダイムが形成されている。

経緯と関連報道

OmniBrain-0:身体を備えた知能のための統一されたエージェントモデル

arXiv:2610.36013v1 発表タイプ:新規 要旨:汎用的な身体を備えた知能は、ロボットが長期間にわたり多様なスキルを連携させ、タスクの進行状況を追跡し、障害から回復できるよう求められる。専門的なポリシーだけではタスクレベルでの信頼性を確保できず、強力なマルチモーダルエージェントも、コンパクトなモデルでは再現が難しい高コストな推論や外部経験に依存している。そこで私たちは、共有の高レベルな意思決定モデルを通じて操作とナビゲーションを協調させ、タスク理解、計画、進行状況の追跡、フィードバックに基づく回復を統合する、軽量で統一された身体を備えたエージェントであるOmniBrain-0を提案する。当社の段階的学習フレームワークは、身体を備えた事前学習、ドメイン特化型エージェントの蒸留、およびマルチティーチャーによるオンポリシー蒸留(MOPD)を組み合わせている。これにより、強

経緯と関連報道

Anthropicが世界No.1のLLMを安全に提供する方法:脳と手を分離する

ケイトリン・レスとアンジェラ・ジ앙がLatent Spaceに登場し、Claudeプラットフォームの背後にある技術について解説します。Opus 5.5のリリース、モデルの「脳」とエージェントの「手」の分離、APIのスケーリング、そして信頼性の高いマネージドエージェントの構築について語ります。新たな導入部分では……

How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands — Latent Space social card
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Kimiのクォータに関する問題について、Anthropicが解決策を見いだしました

K3.1 Proのリリース後、多くのユーザーからクォータの消費が速すぎるというフィードバックを受け、月之暗面は緊急に公告を出し、「問題は私たち側にあり、本来はもっと早く修正すべきでした」と述べました。補償クォータを提供するとともに、月之暗面は「不要なサブエージェントの呼び出しや出力長さを削減する」方針も示しました。モデルの公開わずか2日前には、Anthropicが『Building agents: When to fold subagents into your main agent loop』というタイトルの記事を発表し、その内容はまさにサブエージェントに関するものでした。Anthropicの結論は、複数の企業が展開するClaudeを比較した結果、スキルを備えたエージェントの方が、「一群の…」よりもむしろ品質が優れていることを明らかにした、というものでした。

Kimi额度的问题,Anthropic找到了解决办法
経緯と関連報道

開発者はAI時代の基盤による恩恵をいかに捉えるべきか?CEIC×1024深圳特別セッションが、AIとHarmonyOSによる新インフラ整備を解き明かす

2026年の長沙・1024プログラマーの日に開催されたCEIC消費電子イノベーション大会とCSDNは、深圳で開発者向けの本格的な技術の祭典を共同で実現しました。CEIC組織委員会の常務副主任である楊涛氏がインタビューで述べたように、「消費電子分野におけるあらゆる体験の革新は、結局のところ私たちプログラマーが打ち込むコードによって生み出されるのです。」現在の技術の転換点において、単なる手書きのコードから、エージェントや豊富な端末側APを活用する時代へと進んでいます…

开发者如何接住AI时代的底座红利?CEIC×1024深圳专场解密AI与鸿蒙开发新基建
経緯と関連報道

Manusが、先ほど静かに自らの2.0宣言を発表しました

10月26日、Manusの共同創業者でプロダクトパートナーである張涛(ネットネームはHideCloud)は、自身の公式アカウント「潜雲思緒」に『ManusでManusを改造する』というタイトルの長文を投稿しました。記事の冒頭には、彼にとって非常に印象深い光景が描かれています。彼がエンジニアにいくつかの要件やバグを伝え、しばらくして進捗を確認すると、相手のパソコンにはCodexとManusのセッションがずらりと並んでいました。そのうちのひとつを適当に開くと、入力されているのはまさに先ほどSlackで送った要件の原文で、一字も修正されていませんでした。さらに驚いたことに、そのエンジニアは同時に十数件から二十件もの要件を処理していたのです。今日のManusでは、これはすでに日常的な光景となっています。 この記事は情報量が非常に多く、特に記憶しておくべきポイントがいくつかあります。Manus内部では「Manus-mono」という統一コードエントリーポイントを設け、AI向けのマニュアルまで用意することで、AIがリポジトリを跨いだ全体像を把握できるようにしています。ひとつの要件について、一人で全エンドの実装を完了することも可能です。モバイルチームは常に7名しかおらず、同時に2つのプロダクトと4つのアプリを担当していますが、進行状況はWeb版とほぼ同期しています。 すべてのプロダクトマネージャーがManusにコードを提出しており、その約半数が要件を独立して本番環境へとデプロイしています。中には、提出された要件がドキュメントから動画にまで仕上がっているケースもあります。 マーケティングチームには「デジタル同僚」が加わり、自らタスクをスケジュールし、プロジェクトの進捗を積極的に通知するとともに、チーム間で機能の詳細を確認する役割も担っています。 9月には、同社のAI関連費用が一人当たり1万ドルを超え、なかには月に7〜8万ドルを費やす者もいました。張涛はこうした外部からの疑問に対し、わざわざ一節を割いて回答しています。 記事の公開タイミングもまた微妙です。9月下旬にはManusが2.0版および個人用インテリジェントエージェントアプリ「Cue」をリリースし、10月初めには親会社の「蝴蝶効應」が5億ドル超の新規資金調達を完了すると同時に、北京で17の求人を出したのです。この時期に見ると、この記事はむしろManusチームが2.0時代へと突入したことを示す宣言のようにも映ります。そこでは組織がいかにしてAIを活用して進化していくかが語られるとともに、同社の製品戦略、コスト構造、採用基準といった核心的な要素が垣間見えます。 01 Manusそのものが、まさに2.0のモデルルームなのです。もし記事に登場する社内での実践とManus 2.0の機能リストを並べてみると

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ユーザーのためのiPhone折りたたみ屏を争奪するエージェントが、AI時代のEコマースの姿を形作っている

Shopify AIによる取引注文は13倍に増加した。10月16日早朝、Appleの初代折りたたみ式スマートフォン「iPhone Duo」の予約販売が開始された。価格は1,999ドルからで、初期生産能力が逼迫していたため、納期はほどなく来年1月までずれ込んだ。今回、先行発売を争ったのは、画面の前に張り付いた人々だけではなかった。今年、AgentはiPhone Duoの転売ヤーにとって最も厳しい“父親”となった|画像出典:Apple MacRumorsのフォーラムでは、購入できなかったユーザーが憤りを込めて不満を吐露し、Redditでは、有人による注文が間に合う前に在庫がAIによって一掃されてしまったと自慢する投稿も見られた。MuseはMetaが9月8日にリリースしたパーソナルAgentで、公開直後には米国版App Storeの無料ランキング首位に躍り出、ダウンロード数は瞬く間に250万件を超えた。Meta側は、ショッピングがMuseの主要な利用シーンの一つになっていると説明している。iPhone Duoの発売前後には、Museはこの新端末に対応した新バージョンを特別にリリースしており、アップデートの説明文には、チャットでの買い物をより便利にするという一文が続いていた。AIによる代理購入は、発表会でのデモから、実際の品切れ争奪の現場へと進出している。しかし、すべての店舗がこうした新たな顧客を歓迎しているわけではない。9月下旬、AmazonはMuseの利用を禁止し始めた。さらに10月に入ると、マスク率いるGrok BotのユーザーがAmazonで注文する際にも、同様の警告に遭遇した――無許可のAIエージェントによるアクセスは引き続き禁止されており、Amazonの利用規約に違反する行為である、と記されていた。一方、別の企業Shopifyは全く逆の道を歩んでいる。9月21日、ShopifyのCEOトビ・リュトケはMuseとの深い連携を発表し、MuseがShop Payを利用して全Shopifyストアで決済できるようにした。そして、Shopifyの決算報告は、この方針の初期段階での成果を示している。今年第1四半期、AI検索による注文は前年同期比でほぼ13倍に拡大し、AIがもたらしたストアへのトラフィックは8倍に増加した。閉じる店舗がある一方で、開く店舗もある。ますます多くの購買判断がAgentに委ねられるようになる中、「Agentを店舗に迎え入れるかどうか」という問題は、果たして…

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