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GitHubは2026年10月28日、Copilot Fusionの正式版を公開し、同時に実験的なローカルモデルルーティング機能も導入しました。この機能により、Windowsデバイス上でMAI Code 1.1 Flashなどのローカルモデルを自動的に呼び出すことができ、VS Code、CLI、およびCopilot Appにおいてインテリジェントなルーティングが有効化されます。本システムは、Standard／High／Maxの三段階の努力レベルに基づき、クラウドモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなど）を自動的に選択・組み合わせてタスクを実行します。コーディング評価においては、Claude Codeに近い性能を実現しつつ、コストは半減しています。
GitHubはUniverse 2026において、Copilot Fusionというインテリジェントなオーケストレーション層を発表しました。この層は、OpenAI、Anthropic、Googleなどのモデルを自動的にルーティングし組み合わせてコーディングタスクを完了させ、開発者が手動でモデルを選択する必要がなくなります。既存の自動モデル選択技術と、9月に研究としてプレビューされたProject HydraFusionを統合しており、開発者がモデルセレクターを有効にすると、システムはタスクの複雑さに応じて、単一モデル、カスケード、レビューといった実行モードを自動的に採用します。
作業は必ずしも単一のリポジトリやセッションに収まるわけではありません。ある機能が複数のリポジトリにまたがることもあります。ローンチ計画では、リポジトリに手を触れることなく、仕様書やデザイン、アセットを取り込むことも可能です… この記事「GitHub Copilot アプリ、Universe のリリース」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
リポジトリプラグインのデフォルト設定およびエンタープライズ管理下のプラグイン制御が、VS Code、Copilot CLI、GitHub Copilot アプリで一般提供されました。信頼できるリポジトリは、…向けのデフォルトプラグインをインストールし、有効化できます。この記事「リポジトリプラグインのデフォルト設定およびエンタープライズプラグイン制御が一般提供」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
GitHub Copilotでは、自然言語を使って画像の生成と編集が可能になりました。画像をリクエストすると、選択した推論モデルが、…によって動作する専用の画像生成ツールを呼び出し、その結果をインラインでプレビューし、プロジェクトに保存します。この投稿「Copilotで画像を直接生成・編集」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
Anthropicの採用マネージャーで、Claude関連製品のエンジニアリング責任者であるフェリックス・リーゼベルク氏は、同社の採用において従来のプログラミング課題による面接を廃止したと述べ、「プログラミング面接はもう死んでいる。少なくとも私のチームにとっては」と率直に語っています。彼は、ClaudeなどのAIが小さなReactの課題や低レベルなアセンブリ言語の問題すら容易に解けるため、従来のプログラミング課題による選考の価値は低下しており、候補者の実際のエンジニアリング能力を区別することが難しくなっていると考えています。そのため、面接結果は候補者の実力よりもむしろAIツールの性能を反映している可能性があると指摘しています。
GitHub Copilotは、組織にインストールされたGitHub Apps向けのサーバー間認証を新たにサポートし、パブリックプレビューで利用可能です。GitHub Copilot SDKで構築されたサービスやエージェントは、今後、… この投稿「GitHub Copilotはサーバー間認証をサポートします」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
10月26日、Manusの共同創業者でプロダクトパートナーである張涛（ネットネームはHideCloud）は、自身の公式アカウント「潜雲思緒」に『ManusでManusを改造する』というタイトルの長文を投稿しました。記事の冒頭には、彼にとって非常に印象深い光景が描かれています。彼がエンジニアにいくつかの要件やバグを提示し、しばらくして進捗を確認すると、相手のパソコンにはCodexとManusのセッションが並んで開いていたのです。そのうちのどれかを適当に開き、入力すると、まさに彼がさっき…
補助による権限付与は、現在、GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot アプリ、および Visual Studio Code で一般提供されています。Copilot がコマンドの実行やファイルシステム上のパスへのアクセスを要求する際、… この記事「GitHub Copilot の補助による権限付与が一般提供されました」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
OpenAIの最新モデルであるGPT-6.1 Terraは、GitHub Copilotで一般公開されています。これは、日常的なエージェント型コーディングやターミナル作業向けに設計されており、GPT-6.1 Solよりも低コストで利用できます。… この記事「GitHub CopilotにおけるGPT-6.1 Terra」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
マイクロソフトは、米国、英国、カナダ、インドの各地で最大6万人の従業員に対し、希望退職制度を提供しています。社員向けのメッセージで、マイクロソフトの最高人事責任者であるエイミー・コールマン氏は、同社が新たな[...]なしに人員削減を進めるなか、この制度により従業員には「経済的支援とキャリア設計に関するリソースとともに、マイクロソフトを離れる機会」が与えられると述べています。
MarkTechPostは2026年10月24日、Lettaフレームワークを基に永続的状態を備えたエンジニアリング協働者（agentic copilot）を構築する方法を紹介するチュートリアルを公開しました。内容には、検証可能なコアメモリ、マルチエージェント間の共有メモリ、セマンティック検索による知識のアーカイブ、カスタムPythonツールの統合、ストリーミング応答、および .agent形式（.af）でのエクスポートといった機能が含まれます。本稿は技術実践ガイドであり、性能指標やセキュリティ監査、あるいは本番環境での検証については提供されていません。
Cloudflareは、OpenAIのDaybreakを活用して脆弱性を調査し、修正案をレビューに提出しています。開発者はCodexを使用して、より迅速な開発とコード品質の向上を図っています。
OpenAIとGoogle Cloudは、最先端のモデルやCodexワークフローをGeminiのModel Gardenに提供しており、これらはGoogle Cloud Marketplaceを通じて利用できます。
Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporteの3人のベテランJavaチャンピオンが、本番環境およびオープンソースプロジェクトにおけるGitHub Copilotの活用事例を共有しました。彼らは、AIによるコードの自動生成に依存するのではなく、人間主導での問題定義、コンテキストの明確化、反復による検証、そして最終的な責任の所在の明確化を重視しています。
GitHub の公式チュートリアルでは、Copilot アプリで生成されたコード変更、対話のコンテキスト、作業ツリーを含む完全なセッションを、ワンクリックで Visual Studio Code にインポートする方法を紹介しており、ブランチの再構築なしで、コンテキストを失うことなく、関連付けられた PR に対して直接レビュー・編集・テストを行い、プッシュできるエンドツーエンドのコラボレーションワークフローを実現します。
2人の開発者がAIコーディングエージェントを用いて、Claude Codeのコアアーキテクチャをわずか数時間で再構築し、従来のソフトウェア開発の経済性に挑戦しました。
「この変更で何が問題になる可能性があり、それを捉えるのに適切なチェックは自動化されたものか人間によるものか？」という問いは、「コードを人間が読んだのか？」という曖昧な指標とは異なると考えています。その質問の意味も、レビューの実施タイミングによって変わります。以前は、レビューは道の終わりにあるゲートのようなものでした。コードを書き、プルリクエストを開き、同僚の対応を待つだけです。しかし今では、レビューは継続的に進行し、まるで入力中のスペルチェックのような形になっています。多くの変更は、人間が確認する前に少なくとも一度はClaudeによってレビューされ、修正されています。これにより、日常的なミスの多くが事前に発見され、チームの注意力はより高度な課題や厳密な検証に集中できるようになります。— アディ・オスマニ、モーガン・ウェストリー・ラント、およびチン・ワン著『Claude Codeチームのコードレビューの進め方』 タグ：アンソロピック、Claude、AI、Claude-Code、LLMs、アディ・オスマニ、コーディングエージェント、生成AI、エージェンティックエンジニアリング
研究：sparqlite：Rustで書かれた、SQLite内部のSPARQL 1.1 この研究課題は、Claude Codeドキュメントの「動的ワークフローによるサブエージェントの大規模オーケストレーション」に記載されている通り、Web向けClaude Codeを「Ultracode」モードで実行する実験そのものです。Ultracodeが有効な場合、Claude Codeは動的ワークフローを積極的に活用し、複雑な問題に対処するためにサブエージェントのネットワークを定義・調整するJavaScriptを生成します。私の初期のプロンプトは次のとおりでした。「行を直接操作する」という意味で、「delete」という単語は私の携帯での誤字です。RustでSPARQLを組み込み、削除対象の行を直接操作できるため非常に高速に動作するSQLite拡張機能を書いてください。これにより、Web向けClaude Codeは12時間以上も処理を続けました。翌日、進捗状況を確認し、さらに一通のメールを送信しました。
アナント・クマールは、ローンの評価額を比較し信用契約を分析するためのツールを開発しており、コードレビューと迅速なフォローアップのためにCodexを活用しています。
