Pangeanic 是什么？
Pangeanic 通过可信数据、人工反馈、任务专用语言模型与安全企业工作流四大运营层协同，构建可评估、可治理、可控部署的主权多语言AI系统；其AI数据运营能力源于二十多年多语言语料库、机器翻译、语音资源、匿名化、评估及人工反馈研究积累，并已落地于西班牙与加泰罗尼亚语模型开发、大型公共行政部门安全文档翻译等实际项目；支持PDF、Word、PowerPoint、Excel及扫描文档等多格式处理，提供私有云、本地部署与气隙隔离等严格安全选项，满足敏感数据与数据驻留要求。
主要功能
提供许可制AI数据集（含文本、语音、音频、图像、视频、第一人称视角、区域化及平行语料库）与定制化数据采集、标注、专家评审、人工反馈及模型评估服务；支持模型选择、微调、术语适配、检索增强（RAG）与对齐评估等全流程小型语言模型定制。
ECO智能平台整合安全机器翻译、企业文档翻译、数据脱敏、检索增强生成（RAG）、质量估计（MTQE）、API接口与人工审核，形成端到端可编排的企业级AI工作流；支持与文档系统、知识库、门户及内部应用的安全API集成，并依据质量阈值与MTQE自动路由高风险内容至人工复核。
适用场景与人群
AI实验室与模型研发团队、企业多语言业务部门、政府与公共事业机构、需主权AI与数据可控性的组织
- 为AI实验室与模型团队提供多语言、多模态训练与评估数据，支持文本、语音、图像、视频等数据类型的定制采集、标注及专家评估
- 为企业语言团队自动化多语言工作流，包括术语与风格适配的深度自适应翻译、机器翻译质量估计（MTQE）及内容人工复核路由
- 为公共与私营部门构建主权AI系统，在私有云或本地部署环境下完成小语言模型定制、多语种检索增强与知识锚定
模型任务定义、目标语言、数据模态（文本/语音/图像/视频/多模态）、领域术语、质量标准、交付时间与基础设施要求
许可数据集、定制采集与标注数据、专家评估报告、偏好数据与RLHF数据集、适配术语与知识的小语言模型、ECO平台驱动的安全AI工作流（含翻译、MTQE、RAG、人工审核路由）
常见问题
Pangeanic是否支持敏感数据的私有化部署？
支持。提供私有云、本地部署及空气隔离（air-gapped）选项，满足严格的数据驻留与安全合规要求
能否为特定领域（如政务、法律、医疗）定制AI训练数据与模型？
可以。已为西班牙与加泰罗尼亚语大模型、大型公共行政部门提供多语种专业数据、人类反馈与模型对齐工作流，覆盖物理AI、多语信息分析、文档处理等垂直场景
如何使用
- 01
明确AI项目需求：模型任务、目标语言、数据类型、预期数据量与交付时间
- 02
选择许可现有数据集，或委托定制采集与标注服务
- 03
结合专家评审、偏好排序与RLHF流程开展模型对齐与行为评估
- 04
通过ECO Intelligence平台集成翻译、RAG、MTQE、API及人工审核，部署安全企业级AI工作流
优点与缺点
优点
- 全面的AI驱动语言解决方案。
- 可定制的AI虚拟助手。
- 强烈关注数据隐私和安全性。
- 与主要翻译CAT工具的集成。
- 适用于多种行业和用例的解决方案。
缺点与限制
- 定价信息不易获取。
- 某些集成可能需要技术专长。
- 网站信息量较大，可能让人感到不知所措。
官网与资料来源
资料更新于 2026-10-30
