01 / OVERVIEW
Kinetix 是什么？
Kinetix 以‘开创前沿 3D 与人体运动智能’为使命，通过深度结合机器学习与三维技术，构建业界领先的生成式模型与核心动画技术；其研究聚焦于人体姿态估计、计算机视觉以及 3D 角色工作流的基础架构；团队由工程师、科学家与战略专家组成。
02 / CAPABILITIES
主要功能
Kamo-1 是 Kinetix 推出的 3D 条件化视频生成模型，支持多模态条件输入，包括 3D 相机轨迹、从 RGB 表演视频重建的 3D 角色动画、参考图像及自然语言提示，实现对相机运动与角色动作的协同控制。
Kinetix 的视频转动画模型已原生集成至 Unity Muse AI 服务，赋能游戏开发者直接生成 3D 动画；亦被封装为 OVERDARE 游戏内的‘Emote Creator’功能，供玩家创建自定义表情动画，并配套提供内容审核系统。
03 / AUDIENCE & USE CASES
适用场景与人群
游戏开发者、实时3D内容创作者、游戏平台玩家、专业动画师
- 游戏开发者在Unity Muse中生成3D角色动画
- OVERDARE玩家通过内置Emote Creator创建自定义表情动画
- 内容创作者使用Adobe Mixamo的AI模型为角色自动绑定并生成动画
输入
RGB动作视频、3D相机轨迹、3D角色动画、参考图像、自然语言提示
输出
具备物理一致性的AI生成视频，含协同控制的相机运动与角色动作
常见问题
Kamo-1模型支持哪些输入模态？
Kamo-1支持多模态输入，包括3D相机轨迹、由RGB视频重建的3D角色动画、参考图像及自然语言提示
Kinetix技术是否已投入实际商用？
是，已商用：集成于Unity Muse供游戏开发者使用；作为OVERDARE游戏内Emote Creator供玩家使用；授权集成至Adobe Mixamo供内容创作者使用
GETTING STARTED
如何使用
- 01
将RGB动作视频输入Kinetix视频转动画模型
- 02
选择3D角色网格与目标动作范围
- 03
应用物理约束与空间布局控制信号（如深度、姿态估计）
- 04
生成带相机轨迹与角色动作协同控制的最终视频
SOURCES
官网与资料来源
资料来源
资料更新于 2026-10-29
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