02 / CAPABILITIES
主要功能
支持点选式候选蛋白设计与优化，将机器学习能力直接交付实验科学家使用
所有Web端功能均开放API接口，支持脚本化、规模化集成至用户现有技术栈
03 / AUDIENCE & USE CASES
适用场景与人群
生物制药与工业生物技术领域的科研团队，包括药企研发部门与学术研究组
- 设计并优化抗体，使其成熟、具备可开发性且免疫原性低，适用于抗体偶联药物（ADC）或多特异性抗体
- 优化酶的催化转化能力，使其在恶劣条件下仍保持稳定
- 设计疫苗抗原，确保其在实验室外仍能维持结构稳定性
输入
目标蛋白信息或自有氨基酸序列，以及实验测定的性能数据（如效力、特异性、表达量、热稳定性等）
输出
经AI设计与多属性优化的蛋白质候选序列，支持进入下游实验验证环节
常见问题
Cradle是否支持所有类型蛋白质？
是的，Cradle适用于药品、作物、材料等领域，涵盖肽、酶、疫苗、抗体等——无论该蛋白是否已存在
客户数据如何保障安全？
Cradle平台通过ISO27001与SOC2 Type II认证，运行于Google Cloud基础设施，具备强技术控制、数据隔离与持续监控，客户数据仅对授权人员可见
GETTING STARTED
如何使用
- 01
从目标蛋白或自有序列开始，Cradle基于数据与科学家领域知识生成优化板
- 02
并行优化疗效、可开发性与可制造性等各项蛋白特性
- 03
将实验数据反馈至平台，第二轮设计自动继承第一轮学习成果
- 04
通过API将Cradle集成至现有工作流，实现规模化自动化
BENEFITS & LIMITS
优点与缺点
优点
- 加速蛋白质工程的时间轴
- 通过AI驱动的设计改善蛋白质属性
- 同时共同优化多个属性
- 提供安全私密的数据管理平台
- 提供来自科学家和机器学习专家的专门支持
缺点与限制
- 需要实验数据进行模型训练
- 可能需要蛋白质工程和AI的专业知识
- 网站上未明确列出定价信息
PRICING
定价与使用条件
无版税、无里程碑费用；按许可证采购，客户保留全部数据所有权
- 价格来源
- https://www.cradle.bio/
- 价格更新时间
- 2026-10-28
价格与额度可能调整，请以官网当前说明为准。
SOURCES
官网与资料来源
资料更新于 2026-10-28
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