01 / OVERVIEW
Adaptiv.me 是什么？
为教育科技领域打造自适应学习操作系统，整合学习者建模、智能评估与AI视频生成能力，服务于高校多租户场景
为文化科技领域构建文化图谱与沉浸式数字知识平台，如Project Bhaskar项目中通过历史研究与AI重述印度独立运动无名英雄故事
为金融科技领域开发符合监管要求的AI决策协理工具，融合专有数据、小型语言模型与可解释性组件，支持运营团队实时风控与决策
02 / CAPABILITIES
主要功能
提供端到端AI产品服务：涵盖AIUX设计、小型语言模型训练、AI视频系统开发及全周期运维
建立跨地域工作室网络（巴黎、班加罗尔、阿杰梅尔、格勒诺布尔），支持分布式协同与‘跟随太阳’研发流程
03 / AUDIENCE & USE CASES
适用场景与人群
面向教育科技、文化科技与金融科技领域的团队，提供从AI产品设计、模型开发到工程落地的一站式服务
- 为教育科技（EdTech）领域构建自适应学习操作系统，整合学习者模型、智能评估与AI视频生成能力，服务于高校等多租户场景
- 为文化科技（Culture Tech）领域开发文化智能AI系统，如Project Bhaskar项目中融合印度文化语境与人工智能的数字知识平台
- 为金融科技（FinTech）领域打造高可信度决策辅助工具，例如融合专有数据、小型语言模型（SLM）与可解释性组件的运营级AI助手
输入
客户业务场景需求、领域数据资产、合规与风险要求、文化或教育语境约束
输出
上下文感知的AI产品，包括自适应学习系统、文化智能平台、可解释金融决策助手等，支持多市场部署与开源模型资产复用
GETTING STARTED
如何使用
- 01
启动设计冲刺（Build Sprint）以明确产品目标与可行性
- 02
组建跨职能开发小组，覆盖发现研究、体验策略、模型实验、工程实现与生命周期运维
- 03
开展文化/教育/金融垂直领域的上下文建模与小模型定制训练
- 04
交付最小可行产品（MVP），确保具备生产就绪性、优雅交互与上下文感知能力
SOURCES
官网与资料来源
资料更新于 2026-10-27
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