JAX

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库，专为高性能数组计算与大规模机器学习设计，支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。它提供类 NumPy 的熟悉 API，大幅降低研究人员与工程师的学习门槛；内置可组合的函数变换能力，包括即时编译（jit）、自动微分（grad）、向量化（vmap）和并行化（pmap），使开发者能以简洁表达式构建高性能计算图；所有变换均基于纯函数语义与不可变数组，确保可预测性与跨平台一致性。JAX 本身轻量专注，其生态则由 Flax、Optax、Equinox 等专业库协同扩展，覆盖神经网络、优化器、微分方程求解与数据加载等全栈需求。