Kafkai란?
Kafkai는 전통적인 SEO 도구가 아니라 AI와 검색 엔진 데이터 사이에서 작동하는 실시간 데이터 계층입니다. 사용자는 별도의 인터페이스를 열지 않고 기존 AI 대화 창에서 일상적인 언어로 질문(예: “example.com은 어떤 키워드에서 상위권에 있나요?”, “누가 내 경쟁사에는 링크했는데 나는 받지 못했나요?”)을 던지면, Kafkai가 자동으로 실제이고 구조화된 검색 데이터를 호출해 반환하며, AI는 이를 바탕으로 분석이나 추천을 생성합니다. 신규 계정 가입 시 무료 포인트 1,000점을 제공하며, 신용카드나 월간 요금 없이 실제 데이터 호출 및 컴퓨팅 세션에 대해서만 비용이 부과됩니다. 한 번에 하나의 사이트와 그 경쟁사를 조사할 경우 약 1,983위안, 기존 데이터만 읽을 경우에는 최저 62위안까지 가능합니다.
주요 기능
자신의 사이트, 경쟁사 사이트, 고객 사이트 또는 우연히 발견한 사이트를 포함해, 해당 웹사이트가 포괄하는 모든 키워드를 조회하고 각 키워드의 구체적인 순위와 월 평균 검색량을 확인할 수 있습니다.
경쟁사에는 링크되어 있지만 귀하의 사이트에는 아직 연결되지 않은 제3자 사이트 목록(즉, ‘링크 교집합’)을 식별하여 외부 링크 확장 활동에 바로 활용할 수 있습니다.
활용 사례와 대상
자체 웹사이트를 운영하는 개인 블로거, 여러 고객 사이트를 관리하는 SEO 팀 및 콘텐츠 운영 담당자
- 경쟁사의 키워드와 순위 위치를 분석하고 월간 검색량 데이터를 획득합니다.
- 자신의 웹사이트와 키워드가 중복되는 경쟁사를 식별하고, 직접적인 경쟁 제품과 포털형 사이트를 구분합니다.
- 자신의 웹사이트로는 링크하지 않지만 경쟁 제품으로 연결되는 제3자 사이트를 발견하여 외부 링크 확장을 지원합니다.
자연어로 된 질문(예: “누가 내 경쟁사에는 링크했지만 나에게는 링크하지 않았나요?”)과 검증된 자신의 웹사이트 도메인(검색 콘솔 데이터 연동용)
키워드 목록과 그에 따른 순위 및 월간 검색량, 경쟁사 간 중복 분석, 외부 링크 교차 사이트 리스트, 콘텐츠 격차 키워드, 페이지 클릭수 하락 내역, 두 번의 조사 간 순위 변동 비교 등 구조화된 검색 데이터 제공
자주 묻는 질문
Kafkai는 어떻게 Claude와 연결되나요?
claude.ai에서 Customize → Connectors → Add custom connector를 열고, 이름을 Kafkai로 지정한 뒤 서버 주소 https://kafkai.com/mcp；登录授权后，在聊天中启用连接器并发送“List my Kafkai projects를 입력하여 인증합니다.
Kafkai는 전통적인 SEO 도구와 어떤 점에서 다릅니까?
Kafkai는 과금 방식이 건별이며 월정액이 없고, 데이터는 이미 AI 처리된 상태로 바로 제공됩니다. 별도의 독립적인 인터페이스를 학습할 필요가 없으며, 한 번의 질문으로 키워드, 외부 링크, Search Console 등 다차원 데이터를 통합적으로 분석할 수 있습니다. 반면 기존 SEO 도구들은 여러 보고서를 각각 확인하고 직접 해석해야 합니다.
사용 방법
- 01
계정을 등록하면 무료 포인트 1,000점을 제공받습니다.
- 02
Kafkai를 사용자 정의 커넥터로 설정하여 Claude, ChatGPT 또는 Hermes 등 MCP 클라이언트에 연동합니다.
- 03
AI 대화에서 자연어로 질문을 던집니다(예: “example.com은 어떤 키워드 순위를 차지하고 있나요?”).
- 04
AI가 자동으로 Kafkai 도구를 호출하여 실제 검색 데이터를 수집하고 구조화된 결과를 반환합니다.
가격 및 이용 조건
선불형 포인트 제도: 매 호출 시 고정 요금에 더해 행당 소액 요금이 부과됩니다. 신규 계정에는 무료 포인트 1,000점이 제공되며, 월간 구독료는 없습니다. 예시 비용으로, 특정 웹사이트와 경쟁사에 대한 분석은 1,983포인트(¥1,983)가 소요되고, 기존 데이터만 읽어오는 경우는 62포인트(¥62)가 발생합니다.
- 가격 출처
- https://kafkai.com/en/
- 가격 최종 업데이트
- 2026-10-29
가격과 한도는 변경될 수 있습니다. 최신 조건은 공식 웹사이트를 확인하세요.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-29
