Lettriaとは？
Lettriaは、オントロジー駆動型の知識グラフを構築することで、企業内に分散する構造化データ（データベースフィールドや表形式データ）と非構造化知識（PDFマニュアル、研究報告書、契約文書など）を深く統合し、AIが推論・追跡・検証可能なグラフコンテキスト層を形成します。本プラットフォームは、金融、医療、法律、エンジニアリングといった高いコンプライアンス要件を持つシーン向けに設計されており、AIが生成するあらゆる回答には元となる文書出典と完全な推論経路が付随し、監査および責任追跡の要件を満たします。
主な機能
キーワードマッチングではなくマルチホップ推論をサポート：AIは複数の孤立した文書断片間で隠れた論理関係を識別し、例えば機器マニュアル、保守記録、安全規範から総合的に故障処置計画を導き出すことが可能です。
オントロジーの自動構築能力：Alfa Laval社の数千件もの技術文書といった顧客領域のデータを基に、数日でプロダクションレベルのオントロジーを自動生成できます。これにより、従来の数か月に及ぶ手作業によるモデリングを不要にし、業務専門家が全工程にわたり検証・反復を行うことも可能です。
用途と対象者
規制対象業界の知識・業務チーム（金融、医療、法律、エンジニアリング分野など）および開発者・技術チーム向け
- 規制対象業界（金融、医療、エンジニアリングなど）において、構造化された技術文書、研究知識、企業データを活用し、検証可能で追跡可能なAIシステムを構築します。
- 分散したマニュアルや仕様書、産業関連のコンテンツをエンジニアが推論可能な知識グラフへと変換し、情報へのアクセス性と正確性を向上させます
- 小売製品カタログを一貫性があり機械可読な分類法に統一し、システム間での知識の接続と照会をサポートします
技術マニュアル、仕様書、SAPエクスポートデータ、生物医学文献、製品カタログなど、構造化および非構造化の企業文書
オントロジー駆動型の知識グラフ、追跡可能な質問応答結果、出典と推論経路を伴う監査対応済みの回答
よくある質問
Lettriaは、AIによる回答の追跡可能性とコンプライアンスをどのように確保しているのでしょうか？
各回答には出典文書と完全な推論経路が付随しており、監査や規制当局による審査に対応し、金融や医療など高いコンプライアンス要件が求められる場面でも利用可能です。
GraphRAGは従来のベクトル検索と比べて、どのような核心的な優位性を持っていますか？
GraphRAGはマルチホップ推論（90％以上）、数値推論（100％）、時系列推論（83％）をサポートしており、全体の正確率は81.7％に達し、ベクトルアジェントの57.5％を大きく上回っています。
使い方
- 01
チームに最適な道筋を選択：Knowledge Studioを探索するか、Perseusを使って構築を開始してください
- 02
GraphRAGを活用して、複雑な企業知識を信頼性が高く追跡可能な回答へと変換します
- 03
Perseusにより、数分でドメインオントロジーを生成し、本番レベルの知識グラフを構築できます
- 04
複雑な企業向けの導入には、Forward Deployedサービスをご利用ください。Lettriaのエンジニアとオントロジー専門家が協働して実装を進めます
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-30