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Aampe by MoEngageは、継続的な実験とユーザー単位の学習を通じて、マーケティングコンテンツ・タイミング・フォローアップアクションを選定し、既存の顧客データおよびメッセージングシステムと統合することで、チームがコンバージョンまたはリテンション目標に合わせてパーソナライズドなコミュニケーションを調整できるようにします。

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Aampeとは?

Aampeは、顧客の行動、コンテンツのセマンティックタグ、および目標フィードバックを活用して個別化されたメッセージの意思決定を行い、事前に設定されたユーザーグループや手動によるジャーニーに依存するだけでなく、異なるコンテンツとアクションを継続的に比較します。チームはメッセージバリエーションライブラリを構築し、BYOMコンテンツを活用して補助を得るとともに、実験結果や効果に関するインサイトを確認できます。

システムは既存のCDP、CRM、またはCPaaSと連携し、イベントデータをインポートして既存のコミュニケーションチャネルを通じて実行できます。チームはメッセージの追加・削除、時間帯の制限、一時的なメッセージの送信、および配信の停止を管理できます。公式サイトに掲載された事例におけるパフォーマンス向上率は特定の顧客に基づくものであり、すべてのプロジェクトでの効果を示すものではありません。導入方法、データ範囲、および料金については、企業向けプランに基づきご確認ください。

主な機能

  • ユーザー単位のパーソナライズドな意思決定

  • 持続的なメッセージ実験

  • コンテンツの意味タグ

  • 行動と目標のフィードバック

  • 既存のデータおよびメッセージチャネルの統合

  • コンテンツライブラリと送信制御

用途と対象者

ライフサイクルマーケティング、プロダクト、およびデータサイエンスチーム

  • ライフサイクルマーケティングの最適化
  • コンバージョンやリテンションに合わせてコミュニケーションを調整する
  • 既存の顧客データシステム上で実験を実施する
入力

認証済みの顧客イベント、コンテンツライブラリ、チャネル設定およびビジネス目標

出力

パーソナライズドメッセージの意思決定、実験シグナルおよび効果分析

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