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GitHub Enterprise Server（GHES）での作業を、GitHub Copilot アプリに取り込めるようになりました。GHES アカウントを追加して、リモートリポジトリ、課題、プルリクエストを操作しましょう。この… 記事「GitHub Copilot アプリにおける GitHub Enterprise Server のサポート」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
Enterprise GitHub Appsは、企業レベルのCopilotシート管理APIを呼び出して、どのユーザーおよびエンタープライズチームにCopilotシートが割り当てられるかを制御できるようになりました。Copilotシート管理APIには… この投稿「Enterprise Copilotシート管理に対するGitHub Appのサポート」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
GitHubは2026年10月28日、Copilot Fusionの正式版を公開し、同時に実験的なローカルモデルルーティング機能も導入しました。この機能により、Windowsデバイス上でMAI Code 1.1 Flashなどのローカルモデルを自動的に呼び出すことができ、VS Code、CLI、およびCopilot Appにおいてインテリジェントなルーティングが有効化されます。本システムは、Standard／High／Maxの三段階の努力レベルに基づき、クラウドモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなど）を自動的に選択・組み合わせてタスクを実行します。コーディング評価においては、Claude Codeに近い性能を実現しつつ、コストは半減しています。
GitHubはUniverse 2026において、Copilot Fusionというインテリジェントなオーケストレーション層を公開しました。この層は、OpenAI、Anthropic、Googleなどのモデルを自動的にルーティングし組み合わせてコーディングタスクを実行できるため、開発者は手動でモデルを選択する必要がありません。既存の自動モデル選択技術と、9月に研究としてプレビューされたProject HydraFusionの多モデル編成機能を統合しており、モデルセレクターを有効にすると、システムはタスクの複雑さに応じて単一モデル、カスケード、レビューといった実行モードを自動的に採用します。
リポジトリプラグインのデフォルトとエンタープライズ管理下のプラグイン制御機能が、VS Code、Copilot CLI、およびGitHub Copilotアプリで一般に利用可能になりました。信頼できるリポジトリは、…向けのデフォルトプラグインをインストールして有効化できます。この記事「リポジトリプラグインのデフォルトとエンタープライズ向けプラグインの管理機能が一般提供」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
GitHub Copilotでは、自然言語を使って画像の生成と編集が可能になりました。画像をリクエストすると、選択した推論モデルが、…によって動作する専用の画像生成ツールを呼び出し、その結果をインラインでプレビューし、プロジェクトに保存します。この投稿「Copilotで画像を直接生成・編集」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
Anthropicの採用マネージャーでClaude関連製品のエンジニアリング責任者であるフェリックス・リーゼベルク氏は、自らのチームでは従来のプログラミング課題による面接を廃止し、「プログラミング面接はもう死んだ。少なくとも私のチームにとっては」と断言した。彼によれば、ClaudeなどのAIは小規模なReactの課題や低レベルなアセンブリの問題すら容易に解けるため、従来のプログラミング課題による選考の価値は低下しており、候補者の真のエンジニアリング能力を区別することが難しくなっている。面接結果は、候補者の実力よりもむしろAIツールの性能を反映している可能性があるという。
GitHub Copilotは、組織にインストールされたGitHub Apps向けのサーバー間認証を新たにサポートし、パブリックプレビューで利用可能です。GitHub Copilot SDKで構築されたサービスやエージェントは、今後、… この投稿「GitHub Copilotはサーバー間認証をサポートします」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
10月26日、Manusの共同創業者でプロダクトパートナーである張涛（ネットネームはHideCloud）は、自身の公式アカウント「潜雲思緒」に『ManusでManusを改造する』というタイトルの長文を投稿しました。記事の冒頭には、彼にとって非常に印象深い光景が描かれています。彼がエンジニアにいくつかの要件やバグを提示し、しばらくして進捗を確認すると、相手のパソコンにはCodexとManusのセッションが並んで開いていたのです。そのうちのどれかを適当に開き、入力すると、まさに彼がさっき…
補助による権限付与は、現在、GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot アプリ、および Visual Studio Code で一般提供されています。Copilot がコマンドの実行やファイルシステム上のパスへのアクセスを要求する際、… この記事「GitHub Copilot の補助による権限付与が一般提供されました」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
OpenAIの最新モデルであるGPT-6.1 Terraは、GitHub Copilotで一般公開されています。これは、日常的なエージェント型コーディングやターミナル作業向けに設計されており、GPT-6.1 Solよりも低コストで利用できます。… この記事「GitHub CopilotにおけるGPT-6.1 Terra」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
Cloudflareは、OpenAIのDaybreakを活用して脆弱性を調査し、修正案をレビューに提出しています。開発者はCodexを使用して、より迅速な開発とコード品質の向上を図っています。
OpenAIとGoogle Cloudは、最先端のモデルやCodexワークフローをGeminiのModel Gardenに提供しており、これらはGoogle Cloud Marketplaceを通じて利用できます。
Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporteの3人のベテランJavaチャンピオンが、本番環境およびオープンソースプロジェクトにおけるGitHub Copilotの活用事例を共有しました。彼らは、AIによるコードの自動生成に依存するのではなく、人間主導での問題定義、コンテキストの明確化、反復による検証、そして最終的な責任の所在の明確化を重視しています。
2人の開発者がAIコーディングエージェントを用いて、Claude Codeのコアアーキテクチャをわずか数時間で再構築し、従来のソフトウェア開発の経済性に挑戦しました。
「この変更で何が問題になる可能性があり、それを捉えるのに適切なチェックは自動化されたものか人間によるものか？」という問いは、「コードを人間が読んだのか？」という曖昧な指標とは異なると考えています。その質問の意味も、レビューの実施タイミングによって変わります。以前は、レビューは道の終わりにあるゲートのようなものでした。コードを書き、プルリクエストを開き、同僚の対応を待つだけです。しかし今では、レビューは継続的に進行し、まるで入力中のスペルチェックのような形になっています。多くの変更は、人間が確認する前に少なくとも一度はClaudeによってレビューされ、修正されています。これにより、日常的なミスの多くが事前に発見され、チームの注意力はより高度な課題や厳密な検証に集中できるようになります。— アディ・オスマニ、モーガン・ウェストリー・ラント、およびチン・ワン著『Claude Codeチームのコードレビューの進め方』 タグ：アンソロピック、Claude、AI、Claude-Code、LLMs、アディ・オスマニ、コーディングエージェント、生成AI、エージェンティックエンジニアリング
ツール：Chirp Pong また別のゲーム実験です。静的HTML上で動作する、マイクを通じて送信されるチープ音を利用するネットワークコードを用いた、2台の別々のスマートフォンでプレイできる2人対戦ゲームが実現可能かどうか試してみました。どうやらうまくいっているようです！ 2人のプレイヤーが互いに近くに置いたスマートフォンを使い、ウェブマイクAPIが解釈可能な音響信号によってゲーム状態をやり取りする、競技的なポンゲーム風のゲームを構築します。ただし、グラフィックやゲームプレイに工夫を加え、ポング・クロード・オーパス5.5エクストラよりもはるかに楽しく、より複雑に絡み合うものに仕上げます。タグ：ゲームデザイン、AI、生成AI、LLMs、Claude Code
ツール：LaTeXレンダラー ポール・フォードとAboard Foundaryの新しいウェブアプリ「Tiny Little Office」に着想を得て、同アプリは一連のウェブアプリコンテンツエディター（ワープロ、アウトライン作成ツール、プレゼンテーション作成ツール、スプレッドシート、電卓、描画ツール、ダイアグラム作成ツール、アニメーション作成ツール、カレンダー、旅行計画ツール）を提供しています。Tiny Little Officeの特徴的な仕組みは、文書データをすべてURLの#fragmentセクションに保存することで、これにより同アプリで作成されたあらゆる文書がブックマーク可能かつ共有可能なリンクとなる点です。また、llms.txtファイルを備えており、エージェントに対して文書として表示されるURLの構築方法を指示しています。Claudeはそのファイルを用いて、URL形式の仕組みを説明するスライドデッキへのリンクを生成しました。Tiny Little Officeの影響を受け、Claude Code（Opus 5.5 Extra）にも同様のLaTeX対応ツールの構築を依頼しました。以下はその手順です。
GPT-6 AstraとGPT-6.1 Sol、Codex、およびサイバーセキュリティのデイブレイクにより、このAIラボは、日々焦点を合わせ、使用を改善するエージェントを構築します.
研究：Python 3.15によるウェブ編集のプロファイリング——フレームグラフとソースヒートマップ GPT-6 Astra Extra High in Codexを使って、私の新しいウェブ編集アプリに対してPython 3.15の新しいプロファイラを試してみました。PyPIから入手した「web-edit」アプリのPython 3.15版のフレームグラフとヒートマップのデモが必要です。まずは調査を行い、その後でこれらのデモを作成してください。以下は、生成されたフレームグラフとヒートマップの例です。タグ：プロファイリング、Python、Codex
