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GitHub CopilotアプリにおけるGitHub Enterprise Serverのサポート

GitHub Enterprise Server(GHES)での作業を、GitHub Copilot アプリに取り込めるようになりました。GHES アカウントを追加して、リモートリポジトリ、課題、プルリクエストを操作しましょう。この… 記事「GitHub Copilot アプリにおける GitHub Enterprise Server のサポート」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。

Token Passは、月額30ドルで150ドル分のトークンが付いてきます

Vercel Token Passは、チームあたり月額30ドルで、AI Gateway経由の注目のオープンウェイトモデル(Kimi K3、Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flashなど)に利用可能な毎月150ドル分のトークン(従来の80ドルから増額)を提供します。クレジットは請求サイクルごとにリセットされ繰越は不可で、上限に達すると標準キーを使用したリクエストはチームのAI Gateway残高に回されますが、Token Pass対象のキーは超過料金なしで停止します。Proチーム向けのEarly Accessアドオンとして提供され、利用可能人数と待機リストが設定されています。Vercel CLIコマンド「vercel token-pass」で接続するか、サポートされている場合はToken Pass APIキーを使用してください。AI Gatewayダッシュボードから購読できます。

Vercelのビルドキャッシュサイズ制限が5 GBに引き上げられました

Vercelのビルドマシンにおけるビルドキャッシュサイズの上限が5 GBに引き上げられ、プロジェクトはデプロイ間でより多くのインストール済み依存関係やフレームワークファイルを保持できるようになり、その結果、インストールおよびビルド時間が短縮されます。この変更は、追加のコストや設定なしに、すべてのビルドマシンタイプに自動的に適用されます。

Vercel Sandboxは最大4倍高速に起動します

Vercel Sandboxの起動時間は、再利用されるイメージデータに対するリージョンキャッシュを活用することで、ワシントンD.C.(iad1)リージョン以外で大幅に改善され、パリでは初期化時間を最大75%短縮し、ソウルでは3.5秒から1.05秒へと短縮されました。オリジンに近いリージョンでは距離が短いため、改善効果は小さくなっています。

Gemini 4 HydrogenがAI Gatewayで利用可能になりました

Gemini 3.8 Flashの後継であるGemini 4 Hydrogenが、VercelのAI Gatewayで利用可能になりました。このモデルは、指示の遵守、フォーマット、タスク境界における信頼性を向上させ、エージェント型コーディング、ナレッジワーク、ツール利用においてパフォーマンスを改善しています。また、より長いエンジニアリングタスクや、より精緻に調査されたドキュメント、不十分な根拠に基づく主張を減らすための強固なグラウンディングに対応しています。Vercel CLIを設定した後、対応するツールで『google/gemini-4-hydrogen』という識別子を使用してこのモデルを利用できます。AI Gatewayは、モデルへのアクセス、使用状況の追跡、コスト管理、ルーティングルールや予算などの高度な設定を統一されたAPIで提供しており、マーカップやプラットフォーム料金は一切かかりません。

Inkling 2 SmallがAI Gatewayで利用可能になりました

コーディングエージェント、視覚的理解、専門知識作業をサポートするマルチモーダル推論モデルであるInkling 2 Smallが、AI Gatewayで利用可能になりました。テキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を生成するため、拡張されたコーディングタスク、情報収集のためのツール利用、ドキュメント生成、および画像内のテキスト読み取り、チャートの解釈、インターフェースの検査を含む視覚分析が可能です。このモデルは、識別子 'thinkingmachines/inkling-2-small' を使用してVercel CLI経由で利用でき、Claude Code、Codex、Cursorなどのツールに統合できます。AI Gatewayは、利用状況の追跡、コスト監視、再試行設定、フェイルオーバー、パフォーマンス最適化、カスタムレポート、Zero Data Retention、予算管理、ルーティングルールなどの機能を備えた統一APIを提供します。価格はプロバイダー料金を反映しており、Bring Your Own Keyリクエストを含め、マーケアップやプラットフォーム手数料は一切かかりません。

Gemini Decision 1がAI Gatewayで利用可能になりました

GoogleのGemini Decision 1は、テキスト、画像、音声、動画、PDFをサポートするマルチモーダルな意思決定モデルで、現在AI Gateway経由で利用可能です。出力トークンを生成せずに、リクエストルーティング、ポリシーチェック、ツールフィルタリング、結果のランキングなどのタスクに対してブール値の確率、選択肢、スコアを提供します。AI SDK、TypeSafe互換API、Decisions APIでサポートされており、AI SDK 7ではPDF、音声、動画の入力が利用可能です。Decision呼び出しはログに記録され、他のモデルリクエストとともに予算にカウントされます。

Enterprise Copilot のシート管理に対する GitHub App のサポート

Enterprise GitHub Appsは、企業レベルのCopilotシート管理APIを呼び出して、どのユーザーおよびエンタープライズチームにCopilotシートが割り当てられるかを制御できるようになりました。Copilotシート管理APIには… この投稿「Enterprise Copilotシート管理に対するGitHub Appのサポート」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。

Speed Insights および Web Analytics がカスタム環境をサポートするようになりました

Speed Insights および Web Analytics のカスタム環境からのデータは、現在、それぞれのカスタム環境に正しく帰属するため、ステージング環境、QA 環境、またはカナリア環境を個別に追跡できます。このアップデートにより、Pro および Enterprise プランをご利用のお客様は、追加の設定なしでダッシュボード、CLI、クエリビルダー、および集計 API を介してデータを表示およびクエリできるようになりました。

Vercel Sandboxのスナップショット作成が最大10倍高速になりました

Vercel Sandboxは、スナップショット作成速度を最大10倍に向上させました。中央値は4.4秒から0.4秒未満へ短縮され、復元速度もp50で250msと50%改善しました。これらの強化は、データインデックスをより効率化したVercel Hive Snapshot(VHS)フォーマットを活用しており、並列な読み書き操作を可能にし、ベースイメージおよびユーザーデータの復元を高速化します。永続的なサンドボックスでは、セッション終了時に自動的にスナップショットが作成され、デフォルトで最新のスナップショットから再開されるようになりました。新しいスナップショットはすべて新フォーマットを使用しますが、既存のスナップショットは従来のフォーマットを保持します。

Vercelのビルドディスク容量が64 GBに増加しました

Vercelは、BasicおよびStandardマシンのビルド用ディスク容量を32 GBから64 GBに増加させ、EnhancedおよびTurboティアと統一しました。これにより、設定変更や追加費用なしで、プロジェクトパッケージやビルド生成ファイル用のより多くのストレージ領域が確保されます。

Vercel Container Registryは、圧縮後のイメージレイヤー2 GBに対応しました

Vercel Container Registryは、各イメージレイヤーを最大2 GBまで圧縮できるようになりました。同時に、イメージ全体のサイズ制限は15 GBのままです。docker push、docker pull、docker tagなどの標準的なDockerワークフローをサポートしており、プッシュ時にリポジトリが自動的に作成されます。ダッシュボードまたはCLIを使用して、イメージを公開したり、最大100のチームと共有したりできます。Vercel CLI v58.3.0以降では、リポジトリ、イメージ、タグの管理が可能になり、GitHub Actionsとの統合ではGitHub OIDCを使用して、長期間有効な資格情報を使用せずに安全なCIログ記録を行えます。バックグラウンドでの最適化に失敗した場合は、ダッシュボードにエラー状態が表示され、再プッシュ時に再試行オプションが提供されます。

トークンパスのクレジットは、現在AIゲートウェイ全体に自動的に適用されます

Token Pass クレジットは、認証方法にかかわらず、AI Gateway を介したモデル使用時に自動的に適用されるようになりました。Token Pass クレジットがなくなった場合はチームクレジットにフォールバックします。リクエストは引き続きゼロデータ保持ポリシーの対象であり、フォールバックアクセスには標準キーまたは OIDC トークンの使用を推奨します。

Vercelのトークンスキャンがさらに多くの公開ソースに拡大

VercelはTruffle Securityと提携し、GitHub、GitLab、npmなどのパブリックプラットフォーム全体で露出したVercelトークンの自動検出と失効を強化しました。新しいスキャナーはCommon Crawlのデータを毎月チェックし、見つかったトークンを自動的に失効させます。失効したトークンには、その処置内容を説明するメール通知が送信されます。

vercel doctorでVercel CLIのセットアップ問題を診断する

Vercel CLIには、CLIのバージョンとインストール状況、ログインステータス、チーム所属、プロジェクトのリンク状態、vercel.json設定、およびVercelステータスページのアクティブなインシデントを確認してセットアップの問題を診断するvercel doctorコマンドが追加されました。結果はOK、Warning、Failed、またはSkippedとして報告され、具体的な修正コマンドも提供されます。このツールはログインやプロジェクトのリンクを必要とせずに実行でき、--jsonオプションによるJSON出力をサポートしており、コーディングエージェントとの連携に利用できます。

オーバーライド共有をより簡単にできるよう、Flags Explorerが再設計されました

Vercelは、機能フラグの可視性と共有を向上させるため、Vercelツールバー内のFlags Explorerを再設計しました。これにより、オーバーライド、ブランチの推奨事項、および関連アクションが一箇所にまとめられています。ブランチにオーバーライドがある場合、デプロイを確認しているチームメンバーには、これらの設定を推奨するダイアログが表示されます。このツールはすべてのプランで利用可能であり、開始に関するドキュメントも用意されています。

Vercel MCPは、デプロイメントをインタラクティブなカードとして表示するようになりました

Vercel MCPは、ChatGPTおよび互換性のあるチャットクライアント向けにインタラクティブなカード機能を導入し、ライブのデプロイ状況、ビルドログ、ソース詳細、および完了後の「Visit」ボタンを表示します。ユーザーはチャットで共有されたログを通じてデバッグを行ったり、フルスクリーンモードで全ログを確認したりできます。複数のプロジェクトが存在するリポジトリでは、プロジェクトセレクターが利用可能です。この機能はMCP Apps拡張機能を活用しており、非対応のクライアントにはテキストのみのフォールバック表示が提供されます。open_deploymentsツールは、環境フィルタリングを備え、プロジェクト、リポジトリ、またはコミットによる検索を可能にし、ChatGPTのConnectors設定からアクセスできます。

Vercel MCPは現在、クライアントIDメタデータドキュメントをサポートしています

Vercel MCPは、クライアントIDメタデータドキュメント(CIMD)を公開することで、どのクライアントでも接続できるようになり、手動審査の必要がなくなりました。クライアントはJSONファイルのHTTPS URLをOAuth client_idとして使用し、透明性を確保するために同意画面にはクライアントの名前、ロゴ、ホスト名が表示されます。CIMDクライアントには検証済みバッジは付与されないため、ユーザーはアクセスを承認する際にホスト名を信頼する必要があります。既存の登録済みアプリには影響ありません。

インストール前およびインストール中に悪意のある npm パッケージをブロックする

Vercelは現在、動的なブロックリストを使用して、ビルドにおける依存関係のインストール前およびインストール中に悪意のあるnpmパッケージを積極的に検出しブロックし、有害なスクリプトの実行を防止しています。このシステムはサポートされているロックファイルと公開npmダウンロードをスキャンし、ブロックされたパッケージが検出された場合にデプロイを自動的に失敗させ、問題のパッケージとバージョンを特定し、ビルドキャッシュの無効化を試みます。ユーザーは安全な依存関係バージョンに更新し、ロックファイルを再生成してから再デプロイする必要があります。これらのセキュリティ対策は設定不要で、すべてのプランに自動的に適用されます。

GitHub Copilot Fusionがリリースされ、インテリジェントなモデル編成とローカルモデルのルーティングという二つの機能を提供

GitHubは2026年10月28日、Copilot Fusionの正式版を公開し、同時に実験的なローカルモデルルーティング機能も導入しました。この機能により、Windowsデバイス上でMAI Code 1.1 Flashなどのローカルモデルを自動的に呼び出すことができ、VS Code、CLI、およびCopilot Appにおいてインテリジェントなルーティングが有効化されます。本システムは、Standard/High/Maxの三段階の努力レベルに基づき、クラウドモデル(OpenAI、Anthropic、Googleなど)を自動的に選択・組み合わせてタスクを実行します。コーディング評価においては、Claude Codeに近い性能を実現しつつ、コストは半減しています。

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