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Sachiv.AI

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Sachiv.AI 是一款面向B2B企业客户开通(onboarding)流程的AI原生结构化引擎,它不替代现有工具,而是嵌入在通话记录工具(如Fireflies)、CRM(如Attio)与企业自有SaaS系统之间,将分散的50+场零散对话——包括电话、WhatsApp、现场走访、走廊语音等——自动解析为带出处引用的结构化事实,并实时推送至客户业务实际运行的系统中。

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What is Sachiv.AI?

Sachiv.AI 的核心使命是解决‘录音全有、信息全无’的客户记忆困境:它不新建仪表盘或要求团队切换工作平台,而是作为‘思考层’部署在现有技术栈之间,通过四步闭环(归档→解析→提取→校验→生成)将非结构化对话转化为可执行、可审计、可推送的客户状态数据;所有原始记录保留在原有系统中,Sachiv仅读取、理解、结构化并回写,确保客户档案随对话自然生长,且每项事实均附带原始语句出处与时间戳链接。

Key features

  • 自动归档与智能归属:无论录音来源是走廊语音、单次覆盖三个客户的电话,还是未在CRM中预填联系人的会面,Sachiv均可准确将对话归属至对应客户/公司/交易,消除元数据无法识别导致的‘幽灵录音’;

  • 带出处引用的结构化事实提取:依据客户自定义本体(ontology),自动识别并键入约束条件、承诺条款、需求偏好等关键事实,每一项均携带原始引文及跳转至录音时刻的链接,支持审计与回溯。

Use cases and audience

面向需要深度客户建模的B2B SaaS企业,其销售/客户成功团队已在使用Fireflies、Attio等工具,且业务逻辑依赖定制化约束、法律条款与文档交付

  • 将分散的客户通话(如电话、WhatsApp、现场拜访)自动结构化为可操作的客户档案,支持复杂B2B客户一次性完成多账户开通
  • 自动回填历史录音(数月积累),分钟级生成已填充的客户记录,无需人工重听
  • 基于实时对话内容自动生成带引用溯源的客户一页纸文档,内部备注自动剥离,确保外发内容合规
Input

通话录音(Fireflies/Bot/桌面/移动)、会议笔记(Granola)、客户邮件(转发至Sachiv地址)

Output

结构化客户事实(含原文引用)、客户覆盖度百分比与缺失项清单、可外发的一页纸文档(内部备注自动剥离)、生命周期信号(如开户完成、条款 reopened 告警)

Frequently asked questions

为什么不用Granola?

Granola仅记录会议;Sachiv记忆客户,并能读取Granola数据。

为什么不用Fireflies原生同步到Attio?

Fireflies到Attio同步仅是传输层(transport),只能按邮箱匹配联系人,无法归档走廊录音或单次覆盖三账户的通话,且不生成任何结构化事实。

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