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Modal 是面向生产环境 AI 应用的云基础设施平台,专为开发、训练与大规模部署 AI 应用的团队设计。它提供容器化基础设施,不锁定技术栈,支持从单 GPU 微调到多节点强化学习训练,以及高并发、低延迟的大模型推理服务;具备弹性扩缩容能力,可按秒计费 GPU/CPU 资源,支持百万级沙盒并发运行与亚秒级大镜像启动。

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What is Modal?

Modal 提供三大核心原语:Functions 实现任意代码的无服务器并行计算;Sandboxes 为代理类长时任务(如 RL rollout、交互式编码)提供安全、可扩展的运行环境;Servers 支持低延迟大语言模型推理。配套 CDN 式分布式文件系统,可全带宽加载模型权重与数据集;自研容器运行时专为大镜像与 GPU 调度优化。

Key features

  • 支持 OpenAI 兼容接口的推理端点,开箱即用高性能,可部署优化模型、按流量特征调优端点、接入完整自定义推理栈

  • 提供 Modal Dojo 库,内置强化学习训练所需构建模块、预调优默认配置与可观测性工具,加速 LLM 生产级训练落地

Use cases and audience

面向开发、训练与部署AI应用的工程团队,包括AI平台工程师、机器学习研究员及AI智能体开发者

  • 构建和扩展AI推理应用,支持自定义模型栈与流量调优
  • 大规模强化学习与微调训练,从单卡微调到多节点分布式训练
  • 为AI智能体(如编码代理、RL rollout)创建安全、可扩展的沙盒环境
Input

用户提供的AI模型权重、训练代码(支持RL、SFT、LoRA等)、推理服务逻辑、沙盒运行脚本及容器镜像

Output

可伸缩的HTTPS推理端点、分布式训练任务结果、百万级并发AI沙盒实例、批量异步计算输出

Frequently asked questions

Modal是否支持OpenAI兼容的推理端点?

支持。Modal提供OpenAI兼容的端点,开箱即用,具备高性能推理能力。

能否按需获取GPU资源而无需配额申请?

可以。Modal提供‘任意GPU,随时可用’能力,数秒内即可获取所需GPU资源,无需配额请求或长期预约。

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