Isahit란?
Isahit는 기업들이 적격한 인간 전문 지식을 활용해 AI 시스템을 학습, 테스트, 검증 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다—데이터 라벨링, 대규모 언어 모델(LLM) 미세조정, AI 평가, 인간 감독, 그리고 AI 법안(AI Act) 준수 준비까지 포괄합니다. 이 플랫폼은 ‘API 기반 휴먼’ 방식으로 효율적인 확장을 실현하며, 데이터부터 AI에 이르기까지 모든 단계에서 인간의 참여를 보장합니다. 또한 임팩트 소싱을 통해 개발도상국에서 의미 있는 디지털 일자리를 창출함으로써 디지털 격차를 해소합니다.
주요 기능
인간의 감독을 통해 AI의 편향을 교정하고 공정성과 정확성을 보장하며, 초기 단계에서 품질 관리를 시행하여 편향을 예방하고 장기적 위험을 방지합니다.
이미지 라벨링, 비디오 프레임 단위 라벨링, 자연어 처리(NLP) 정보 추출, 생성형 AI 및 LLM의 인간 피드백 강화학습(RLHF), 에이전틱 AI(Agentic AI)의 A/B 테스트, 그리고 물리적 AI(Physical AI)를 통한 실제 세계에서의 인간-기계 협업을 지원합니다.
활용 사례와 대상
고품질의 윤리적 휴먼인더루프(Human-in-the-Loop) 서비스가 필요한 기업 고객들을 대상으로 하며, 특히 AI 학습, 테스트, 검증, 모니터링 및 AI 법안 준수와 같은 다양한 시나리오에 적합합니다.
- 고품질의 인간 라벨링 데이터를 활용하여 자율주행차, 드론 또는 비행 시뮬레이터용 컴퓨터 비전 모델을 학습시킵니다.
- 생성형 AI 모델 및 대규모 언어 모델(LLMs)에 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF) 지원 제공
- 독립적 테스트, 인간 평가 및 추적 가능한 증거 생성을 포함한 AI 법안(AI Act) 준수 검증 지원
원시 데이터 세트(예: 이미지, 비디오 프레임, 텍스트, 음성, 제품 정보, 마케팅 콘텐츠 등)와 라벨링 작업 지침
전문 라벨러가 처리하고 품질 관리 절차를 거쳐 검증된 구조화된 라벨링 데이터로, 추적 가능한 기록과 규정 준수 증거를 포함합니다.
자주 묻는 질문
Isahit는 다중 모달 데이터 라벨링을 지원합니까?
지원하며, 이미지, 비디오, 자연어 처리(NLP), 음성/오디오, 생성형 AI, 에이전트형 AI(Agentic AI) 및 물리적 AI 등 다양한 분야의 데이터 라벨링 서비스를 포괄합니다.
Isahit는 AI 시스템의 공정성과 규정 준수를 어떻게 보장합니까?
인간의 감독을 통해 AI 편향을 시정하고, 초기 품질 관리를 통해 편향을 사전에 예방하며, 현지화를 통해 영어 중심주의 편향을 방지하고, 또한 AI 관련 법안에서 요구하는 추적 가능한 인공 평가와 독립적인 테스트 증거를 제공합니다.
사용 방법
- 01
귀하의 AI 또는 데이터 프로젝트 요구사항을 설명해 주세요
- 02
Isahit 플랫폼을 통해 필요에 따라 인력 기반 라벨링 팀을 요청하세요
- 03
자체 도구, Isahit 도구 또는 파트너사 도구에서 라벨링 작업을 수행합니다
- 04
품질 관리와 인간 전문가의 검토를 거친 라벨링 결과를 확보합니다
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-29
