Gabber란?
Gabber는 시각적 애플리케이션 흐름 빌더(App Flow Builder)를 제공하여 드래그 앤 드롭 방식의 노드 연결을 지원하며, 비디오, 화면, 오디오 및 텍스트 등 다중 입력 스트림을 실시간으로 융합합니다. 내장된 초 단위 오케스트레이션 엔진을 통해 추론, 논리 판단 및 상태 관리를 원활히 통합할 수 있어 프로토타입부터 생산 배포까지 단 몇 분 만에 완료할 수 있습니다.
플랫폼은 개인 피트니스 트레이너, 스포츠 코치, AI 반려동물, 재난 경보, 개인 스타일리스트, 화면 감시자, AI 연구 보조, NPC 생성, 위협 탐지, 면접 코칭, 발표 피드백, 포커 도움, 부주방 보조, 번역, Twitch 생방송 도우미 등 10여 가지 실제 사용 사례를 포괄하고 있으며, 이 중 일부 기능은 잠금 상태로 설정되어 추가 권한 부여를 통해 활성화해야 합니다.
주요 기능
다중 스트림 입력 융합 지원: 비디오, 화면 공유, 마이크 오디오 및 텍스트 입력을 동시에 연결하여 다중 모달 인식 능력을 갖춘 실시간 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
조합 가능하고 확장성과 상호운용성이 뛰어난 노드 시스템(Composable Blocks)을 제공하며, 개발자는 시각적 이해, 음성 인식(STT), 음성 합성(TTS), 논리 제어 및 상태 관리 등 다양한 모듈을 자유롭게 조합해 임의의 실시간 AI 애플리케이션 아키텍처를 유연하게 설계할 수 있습니다.
활용 사례와 대상
AI 개발자, 다중 모달 애플리케이션 구축자, 기업 기술팀, AI 연구원, 피트니스 및 교육 기술 종사자
- 실시간 AI 개인 트레이너: 사용자의 동작 자세를 관찰하고 반복 횟수를 계산하며, 사용자가 한계를 뛰어넘도록 격려합니다
- 실시간 멀티모달 AI 애플리케이션 개발: 비디오, 화면, 오디오 및 텍스트 입력을 통합하여 디바이스 간, 다중 참여자 참여의 실시간 AI 애플리케이션을 구축합니다
- 전문 분야용 AI 어시스턴트: 스포츠 코칭, 면접 코칭, 프레젠테이션 피드백, 포커 보조, 주방 도우미, 번역, Twitch 스트리머 지원 등 다양한 용도로 활용됩니다
비디오 스트림, 화면 공유, 오디오 스트림, 텍스트 입력
실시간 시각적 이해 결과, 음성 합성 출력, 자연어 응답, 동작 피드백 및 행동 제안
자주 묻는 질문
무엇이 사용량에 포함되나요?
AI 세션 시간 기준 요금제: 기본 세션은 시간당 $1, STT 음성 텍스트 변환은 시간당 $0.15
동시 세션에 제한이 있나요?
동시 세션 수에는 제한이 없습니다
사용 방법
- 01
드래그 앤 드롭 방식의 App Flow Builder를 사용해 시각적으로 애플리케이션을 구성하거나, 기존 템플릿을 재사용하여 신속하게 시작할 수 있습니다
- 02
비전 언어 모델(VLM), 대규모 언어 모델(LLM), 음성 인식(STT) 및 음성 합성(TTS) 노드를 연결합니다
- 03
다중 스트림 입력(비디오, 화면, 오디오, 텍스트)과 로직, 상태 모듈을 조합하여 초 단위 응답이 가능한 실시간 AI 애플리케이션을 구현합니다
- 04
Gabber 클라우드 환경에 배포하거나 로컬에서 실행할 수 있으며, 몇 분 만에 바로 가동 가능합니다
장점과 제한 사항
장점
- 초저지연
- 탁월한 표현력과 사실적인 음성
- 경쟁사 대비 비용 절감
- 다중 모달 구성 블록
- 기술 스택에 독립적인 통합
- 고화질 복제본으로 무제한 길이와 일관된 품질 제공
- 감정 태그가 포함된 감정적 음성
제한 사항
- 특정 언어 지원은 별도의 요청이 필요할 수 있음
- 고화질 클론은 직접 그들에게 연락해야 합니다.
가격 및 이용 조건
시간당 요금제: 기본 세션은 시간당 $1; STT는 시간당 $0.15; TTS는 자체 제공 또는 Gabber의 서비스를 선택할 수 있으며(비용 기준), LLM 비용은 모델에 따라 달라집니다; 오케스트레이션 서비스는 무료이며, 동시 세션 수에는 제한이 없고, 커뮤니티 지원만 제공됩니다. 엔터프라이즈 버전에서는 맞춤형 통합, 전용 인프라, 대량 구매 할인 및 우선 지원을 제공합니다.
- 가격 출처
- https://gabber.dev/
- 가격 최종 업데이트
- 2026-10-30
가격과 한도는 변경될 수 있습니다. 최신 조건은 공식 웹사이트를 확인하세요.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-30
