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Anthropic推出Claude Meetings，可加入Google Meet参与会议Anthropic推出Claude Meetings，用户可将Claude作为可见参与者加入视频会议。会议中它能实时答疑、生成文档与白板、记录笔记和待办事项；默认以文本回复，获授权后可访问连接工具，协助信息整理与任务处理。会后，生成的笔记、记录及文档统一保存在claude.ai。该功能拓展了AI在协同办公场景的应用。 刚刚 0

Anthropic推出Claude Meetings功能，允许用户将Claude作为可见参与者加入视频会议，实时回答问题、生成文档与白板、记录会议笔记及待办事项。会议中Claude默认以文本回复，并可在授权后访问连接工具；会后内容保存于claude.ai专属页面。默认禁止加入含外部参与者的会议以保障隐私。目前仅对Team和Enterprise版用户开放测试，支持Google Meet，暂不支持HIPAA合规或客户自管加密配置的组织，未来将扩展至更多平台。该功能延续Claude向一体化办公平台演进的方向，此前已推出白板、数据仪表板等功能。

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모델 업데이트

​谷歌甩出决策 API：一张图一次扫千题，150 毫秒出判断谷歌11月11日推出Gemini Decisions API及全新Gemini Decision 1模型，专攻“对不对、选哪个”和打分等快决策，主打极低延迟。开发者可上传文本、图像、音频、视频或PDF等多模态材料，最高256K Tokens，一次最多提交1000个互不相关问题；模型仅需一次前向计算即可直接给分。 刚刚 0

谷歌于11月11日发布Gemini Decisions API，基于全新Gemini Decision 1模型，可一次性处理最多1000个独立问题，支持多模态输入，仅需一次前向计算即可输出每个选项的概率与置信度分数，适用于工具挑选、策略核查等场景。该API延迟在150至250毫秒之间，输入每百万Tokens仅0.10美元，输出免费，支持调节图像和视频分辨率以平衡细节与成本，现已在Google AI Studio上线并提供免费额度。

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image-generation

MiniMax开源H3-Image:10秒生成16MP图像，价格仅同档工具50%–70%11月10日，MiniMax稀宇科技发布开放权重图像模型MiniMax H3-Image，衍生自H3，支持文生图、图像参考与编辑，10秒内可生成4096×4096、约16MP的4K图像，速度为市面主流5倍。权重已上线Hugging Face，并通过MiniMax开放平台、MiniMax Code与海螺提供服务。其后训练链路强化数据、强化学习、步数压缩、PE与部署优化，兼顾速度与效果。 刚刚 5.2K

MiniMax稀宇科技于11月10日发布并开放权重的图像生成模型H3-Image，可在10秒内生成4096×4096像素、约16MP的4K图像，速度达市面主流水平5倍。该模型支持文本生成图像、图像参考与编辑，最多可使用16张参考图，具备强指令遵循能力与高真实感细节表现。权重已上线Hugging Face，并通过MiniMax开放平台、MiniMax Code与海螺提供服务。官方评测显示其标准模式耗时16.0秒，Highspeed模式10.3秒，显著优于同类模型。定价仅为同档位主流工具的50%-70%，首周生成请求享五折优惠。MiniMax表示将持续开放权重，推动开源模型与闭源模型差距缩小，竞争焦点正转向高分辨率下的效率与成本。

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open-models

百度发布文心5.5Flash Preview:2800亿参数、百万Token上下文，权重11月25日开源百度发布文心5.5 Flash Preview，总参数量2800亿，每Token激活140亿，支持最长100万Token上下文。模型在编程、3D建模、知识工作与内容创作表现突出，Terminal-Bench、AutomationBench等基准成绩具竞争力。编程为核心升级亮点，覆盖真实代码库修复迭代到完整构建复杂应用，并能在长周期开发任务中规划与执行。 刚刚 0

百度推出参数量达2800亿的文心5.5Flash Preview基础模型，每个Token激活140亿参数，支持最长100万Token上下文，在编程、3D建模、视频创作等场景表现突出。该模型在长周期开发任务中具备更强规划与迭代能力，并针对游戏开发进行专项训练；在3D建模方面优化对Blender、CAD工具的使用，可基于文本生成精准模型；视频创作方面覆盖科普、漫剧等15万+创作环境，支持全流程生成。模型已上线千帆平台，输入输出定价分别为忙时2元/8元、闲时1元/4元，限时五折，权重将于11月25日开源。

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enterprise-apps

美团开源LongCat-2.5，长序列SFT单卡吞吐较DDP提升86%美团11月10日开源LongCat-2.5，MIT协议，可商用推理部署与二次训练。模型面向长程智能体，原生多模态，总参数1.6万亿、每token激活约480亿，支持百万上下文，在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding及专业办公的端到端交付上明显提升。权重上线HuggingFace，同步开放技术博客与API，能力提升源于训练链路扩展。 刚刚 0

美团于11月10日开源LongCat-2.5模型，采用MIT协议，支持商用推理与二次训练。该模型为原生多模态架构，总参数达1.6万亿，每个token激活约480亿参数，支持百万级上下文长度，在代码开发、项目构建、Visual Coding及专业办公场景中实现端到端交付能力提升。其视觉表征通过多层级离散token处理，与文本统一建模，结合残差向量量化与联合训练，支持视觉token离线缓存。推理采用W4A4量化方案，结合FlatQuant优化MoE精度，保持性能并降低计算成本。训练采用FSDP双重分片与混合词表并行策略，缓解国产AI加速器显存压力，单卡吞吐较DDP基线提升86%。模型权重已上线HuggingFace，同步开放技术博客与API平台，体现大模型竞争向工程落地与国产算力适配的转变。

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업계 뉴스

火山引擎发布Seedream5.5:像素级可控编辑，百轮修改不崩坏火山引擎11月9日发布豆包图像创作模型Seedream5.5，支持像素级可控编辑、多轮编辑一致性与原生RGBA透明素材生成，本周上线火山方舟。新模型写实感更接近实拍，画面自然且具电影感。采用“输入图+输出图”计费，文本Token免费，2K方图编辑单张0.28元，较上代便宜60%，生成速度快近40%，面向开发者与企业开放接入。 刚刚 5.1K

火山引擎于11月9日发布豆包图像创作模型Seedream5.5，具备像素级可控编辑、多轮编辑一致性及原生RGBA透明素材生成能力，已上线火山方舟。相比上代Seedream5.0Pro，写实感更接近实拍，生成速度提升40%，2K方图编辑单张仅0.28元，降价60%。模型在连续修改中保持主体特征、构图与光影一致，支持最多100层透明素材分层输出，并优化文字渲染与光影材质表现，适用于电商营销、广告设计、影视游戏资产等场景。

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compute-cost

阿里云Token Plan全面提额:Pro档直降187元，Lite入门仅19.5元阿里云今日起上调Token Plan四档套餐额度，并大幅下调Pro档价格。Lite月费39元，额度1.15万升至2万Credits，新客首月19.5元；Essential 79元，2.55万升至4.5万，新客首月39.5元；Standard 139元，4.5万升至8万；Pro月费499元降至312元，额度18万升至20万Credits，降幅37%。Credits为统一抵扣单位。 刚刚 6.2K

阿里云自今日起对Token Plan套餐进行额度提升和价格调整，Lite、Essential、Standard、Pro四档套餐额度均上调，其中Pro档月费从499元降至312元，额度由18万增至20万Credits，降幅达37%。新客首月优惠价更低，老用户当前周期额度自动补齐，价格不变，下一周期起执行新标准。Credits为统一抵扣单位，可用于调用文本、图像、语音模型及部分智能体工具。

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AIBase AI资讯
funding

靠一款AI装扮游戏，深圳团队拿下亿元融资

作者：覃毅 编辑：谭璐 图源：网络一款叫《森盒SenBox》的手机游戏，在小红书上收获不小的声量。它的玩法并不复杂：用户输入一句话、上传一张参考图，就能生成一个可以漫游、可以修改、能出效果图的三维室内空间。无论是出租屋、卧室还是书房，用户都可以在手机里试一遍想要的样子。游戏内测以来，累计用户已超150万，曝光超4亿次。其出品方是生境科技，2023年在深圳南山成立，专注三维空间AI生成技术，并将其应用于家装、影视、游戏和电商等领域。“文本有上下五千年的数据，图像有上百年的数据，都足够喂养大模型；但3D只有三四十年历史，数据量极少。”10月中旬，生境科技联合创始人庄子扬接受21创投记者专访时表示，...

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腾讯新闻 · AI频道
모델 업데이트

국행 애플 인텔리전스, 베타 테스트 개시까지 4일 남아! 알리바바 공식 발표, Qwen 전면 통합

지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 10월 31일 소식에 따르면, 알리바바는 방금 애플과 협력을 체결해 Qwen을 애플 인텔리전스에 통합한다고 발표했습니다. 중국 사용자들은 시리, 글쓰기 도구 및 비전 인텔리전스에서 Qwen의 텍스트 및 이미지 이해, 콘텐츠 생성 등 기능을 직접 활용할 수 있게 됩니다. 이들 기능은 11월 4일부터 최신 iOS 개발자 베타 버전과 함께 테스트를 시작하며...

텐센트 뉴스 · AI 채널
compute-cost

새로운 연구에 따르면 AI 모델의 사용 비용은 언어에 따라 크게 달라지며, 토큰 소비량은 최대 17배까지 차이가 난다고 합니다.

IT之家 10월 30일 보도에 따르면, 사용자 수가 적은 언어를 사용하는 경우 AI 서비스 이용 시 영어 및 기타 주요 언어 사용자보다 더 높은 비용을 부담할 수 있다고 합니다. 현지 시간으로 28일, 외신 Rest of World의 보도에 따르면, 인공지능 언어 공정성 연구 연합이 지난달 발표한 연구에서 AI 모델이 서로 다른 언어를 처리할 때 소모되는 토큰(단어 단위) 수가 매우 큰 차이를 보일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 토큰은 AI 모델이 텍스트와 같은 데이터를 처리하는 데 사용되는 기본 단위입니다...

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