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ニュース記事 27

Kimi Hosted Agents 発表:Harness ランタイムがクラウドホスティングへ移行 11月5日、Kimiオープンプラットフォームは Kimi Hosted Agents(ホスト型エージェント)を発表し、Harness as a Service としてクラウド実行フレームワークを提供します。開発者は自前で構築することなく、7×24時間のホスト環境を利用でき、長時間タスクやマルチエージェント協調をサポートします。エージェントは必要に応じて設定可能で、企業内監視・運用対応に活用したり、製品に組み込んで投資調査やカスタマーサポートアシスタントを提供したりできます。また、独立したサンドボックスとネットワーク権限制御も備えています。 剛剛 0

11月5日、KimiオープンプラットフォームはKimi Hosted Agents(ホスト型エージェント)を発表し、クラウド上のHarness as a Serviceを提供。長時間タスクやマルチエージェント協調をサポートし、開発者は独自に実行フレームワークを構築する必要なく、企業内監視・運用システムの迅速な構築や、製品への組み込みによる投資研究・カスタマーサポートアシスタントの提供が可能になります。プラットフォームには独立したサンドボックス、権限制御、操作履歴の記録と監査機能が備わっており、140以上のスキルと30以上のプラグインを内蔵しています。また、セキュリティコンポーネントであるKimi Inference Hookを統合し、推論前のコンテンツ審査を実現しており、企業認証ユーザーのみが利用できます。第一弾として金融分野向けのエージェントテンプレート8種類を提供し、投資研究モデリングや朝刊生成などのシナリオを網羅。これにより、企業はエージェント導入のハードルを下げ、アプリケーションの迅速な稼働を支援します。

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AIBase AI资讯

可灵 AI 宣布 Kling 4.0 Flash 全面开放,深度融入专业影视工作流人工智能视频生成领域迎重要进展。可灵AI宣布Kling4.0Flash面向全球用户全面开放。该版本主打高频创作与高性价比,支持官网和API调用,并打通多维接入生态,赋能创作者日常视频生产。在生态适配上,模型展现高开放性,推动多端接入与专业软件生态深度融合,助力视频生成应用普及。 刚刚 5.7K

可灵 AI 官方宣布 Kling4.0Flash 版本已面向全球用户全面开放,支持网页端、API、MCP、CLI 及 AI 插件接入,并深度集成至 Adobe Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等专业软件,实现与传统后期制作工具的无缝衔接,显著提升创作者在高频内容创作与专业项目中的效率。

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AIBase AI资讯

中国版Apple Intelligence、テスト開始まであと4日!アリババが正式発表、Qwenを全面的に統合

智東西(公式アカウント:zhidxcom)著者|李水青 編集|心縁 智東西10月31日の報道によると、アリババは先ほどアップルと提携し、QwenをApple Intelligenceに統合すると発表しました。中国のユーザーはSiriやライティングツール、ビジュアルインテリジェンスにおいて、Qwenのテキスト・画像理解やコンテンツ生成などの機能を直接利用できるようになります。これらの機能は11月4日から最新のiOS Developer Beta版とともにテスト公開され、さらに…

テンセントニュース・AIチャンネル

月之暗面、KimiがGoogle Gmail、Googleドライブ、Googleカレンダーに正式に統合されたと発表

10月29日、月之暗面は海外で、AIアシスタントのKimiがGoogleのGmail、Googleドライブ、Googleカレンダーという三大オフィスサービスに完全統合されたことを発表しました。ユーザーはPluginsページで簡単な設定を行うだけで、この機能を有効化できます。公式によれば、今回の統合によりKimiの活用シーンが拡張され、Gmailのメール会話の要約や目的の情報の的確な検索が迅速に行えるほか、メール・クラウドストレージ・カレンダー関連のタスク処理の効率も向上します。

AIBase AI情報

左手にオープンソースモデル、右手にクリエイティブエージェント――Hi3DのAI 3D後半戦

著者|シンシア 編集|鄭玄 2026年のAI3D分野は、まさに微妙な転換点に立っている。一次市場の熱気は依然として高まり続けており、新しいモデルやスタートアップが次々と登場している。単一画像から3Dを生成する手法による正面レンダリングの品質は、ほぼ本物と見紛うほどにまで達している。しかし、華やかなデモの外殻を剥がしてみると、生成結果のほとんどは依然として「回転台での展示」に留まっている。洗練されたキャラクターや機械モデルが照明のもとでゆっくりと回転し、鱗片や衣褶、金属の刻み目まで生き生きと表現される――だが、こうした細部がゲームエンジンへの組み込みや産業シミュレーション、さらには3Dプリントによる実際の製造プロセスに移行すると、たちまち本来の問題が露呈する。構造の破損、背面の崩れ、細部のくっつき、メッシュの編集不可といった課題が一気に噴出しており、膨大な手作業による修正コストが、AIがもたらした効率向上の恩恵をむしろ食い尽くしてしまっている。正面ビューの忠実度だけでは3Dの品質を担保できない――これが新たな業界の共通認識となっている。AI3Dの競争は、「生成できるか」という前半戦から、「実際に活用できるか」という後半戦へと移行しつつある。まさにこの局面において、トッププレイヤーのHi3Dが二枚の布石を打った。生産現場での検証を経たHi3D V1.0基盤を正式にオープンソース化するとともに、クリエイター中心のHi3D Agentを発表。一方では産業の基盤とつながり、もう一方ではリアルな創作ワークフローの全工程に深く根ざすという戦略だ。これに先立ち、設立からまだ3年にも満たない同社は、着実な成果をすでに示していた。半年間で2回のラウンドを連続して完遂し、総額は約5,000万ドルに達した。紅杉中国、IDGキャピタル、美団龍珠など一流投資家が相次いで参画。傘下のHi3Dプラットフォームは120以上の国と地域、200万人超のクリエイターをカバーし、拓竹科技やxToolといった主要デバイスメーカーとも深い統合を進めている。希薄幾何学技術における学術的ブレイクスルーから、プロダクションレベルのモデルのオープンソース化、さらにAgent創作システムによる全工程のフルリンクまで、Hi3Dは3D生成の後半戦への切符を手にしたのだ。 01 3D生成:過大評価されるデモと、過小評価される生産とのギャップ 単一画像から3Dを生成する手法の根本的なロジックには、視点の偏りが内在している。ULIPやUni3Dなどの指標が繰り返し刷新されるなかで、正面重視・全体軽視、外観重視・内部ロジック軽視という傾向が、ここ数年の業界の共通した姿となっていた。しかし、3Dアセットの本質は、回転可能で編集可能、加工可能な立体オブジェクトである。一枚のキャラクター画像の中に、垂

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极客公园

iMeritは、AI開発者と各業界の専門家をつなぐiMerit Scholarsプラットフォームを開始しました。

インドのAIデータサービス企業iMeritは、2026年10月26日にiMerit Scholarsプラットフォームを正式に開始しました。このプラットフォームは、AI開発者が医学、農業、数学などの専門分野を持つ領域エキスパートを採用・管理し、モデルの評価・微調整・検証を支援することを目的としています。同プラットフォームは、自社のAngo Hub技術スタックを基盤とし、Trolley Technologiesの決済コンプライアンス機能を統合しており、エキスパートによるモデルへの積極的な“挑戦”と誤りの特定能力を重視しています。

シリコンアングル AI

arXivの新論文では、証拠の検証と重み付けの更新を不要とするプロンプトの修正をサポートする、追跡可能な多モーダル感情推論のエージェントフレームワークが提案されています。

2026年10月26日、arXivはプレプリント論文(番号2610.31685v1)を公開し、凍結型の大規模モデルに基づく追跡可能な多モーダル感情推論エージェントのアーキテクチャを提案した。このアーキテクチャは、モーダル専用の知覚エージェント、統合エージェント、MLLM批判者、および証拠検証段階を通じて、誤りの帰属とプロンプト空間の自己適応型最適化を実現し、MER2025データセットにおいて、複数のオープンソースの多モーダル大規模モデル(2B~38Bパラメータ)の感情認識Fスコアを0.6~2.2ポイント向上させた。

arXiv cs.CL

LangChainが「企業向けエージェントフレームワーク」の5つの主要コンポーネントを発表

LangChainは2026年10月25日にブログを公開し、マーケティング、セールス、エンジニアリングの各チーム内でAIエージェント(GTM Agent、OpenSWE、Content Studio)を導入する際に蓄積された、以下の5つの一般的なアーキテクチャ原則を体系的に説明しました。すなわち、ネイティブな統合ワーク環境(Slack)、動的なアイデンティティモデル(OBO+固定資格情報)、二層メモリ機構(グローバル/ユーザー単位)、サンドボックス化されたコード実行、そして高い割合でのスケジュール実行(手動トリガーではない)です。すべてのエージェントはManaged Deep Agentsプラットフォームに基づいて構築されています。

LangChain

Lettaプラットフォームが、ステートフルなエンジニアリングにおける共同作業者向けの構築チュートリアルを公開:コアメモリ、共有状態、およびポータブルなワークフローをサポート

MarkTechPostは2026年10月24日、Lettaフレームワークを基に永続的状態を備えたエンジニアリング協働者(agentic copilot)を構築する方法を紹介するチュートリアルを公開しました。内容には、検証可能なコアメモリ、マルチエージェント間の共有メモリ、セマンティック検索による知識のアーカイブ、カスタムPythonツールの統合、ストリーミング応答、および .agent形式(.af)でのエクスポートといった機能が含まれます。本稿は技術実践ガイドであり、性能指標やセキュリティ監査、あるいは本番環境での検証については提供されていません。

マークテックポスト