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美团开源LongCat-2.5,长序列SFT单卡吞吐较DDP提升86%美团11月10日开源LongCat-2.5,MIT协议,可商用推理部署与二次训练。模型面向长程智能体,原生多模态,总参数1.6万亿、每token激活约480亿,支持百万上下文,在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding及专业办公的端到端交付上明显提升。权重上线HuggingFace,同步开放技术博客与API,能力提升源于训练链路扩展。 刚刚 0

美团于11月10日开源LongCat-2.5模型,采用MIT协议,支持商用推理与二次训练。该模型为原生多模态架构,总参数达1.6万亿,每个token激活约480亿参数,支持百万级上下文长度,在代码开发、项目构建、Visual Coding及专业办公场景中实现端到端交付能力提升。其视觉表征通过多层级离散token处理,与文本统一建模,结合残差向量量化与联合训练,支持视觉token离线缓存。推理采用W4A4量化方案,结合FlatQuant优化MoE精度,保持性能并降低计算成本。训练采用FSDP双重分片与混合词表并行策略,缓解国产AI加速器显存压力,单卡吞吐较DDP基线提升86%。模型权重已上线HuggingFace,同步开放技术博客与API平台,体现大模型竞争向工程落地与国产算力适配的转变。

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通用大脑能力再提升,蚂蚁灵波发布LingBot-Touch触觉基础模型11月10日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉、压阻式三类传感原理,可将不同信号转为统一触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,为机器人大脑补齐关键触觉感知能力,助机器人在“看得清楚、想得明白”外实现精细操作。在通用大模型加速演进时点,此举具关键意义。 刚刚 7.5K

蚂蚁灵波科技于11月10日开源触觉基础模型LingBot-Touch,基于近5000小时真实触觉数据预训练,支持磁触觉、视触觉和压阻式三类传感原理,可将不同传感器信号统一为触觉表征,实现跨硬件、跨模型复用。在26项真机测试中,接入该模型后四种动作模型的任务成功率平均提升14至26个百分点,如T-Rex控制灵巧手拧瓶盖的成功率从56.25%提升至90%。模型提供轻量版(约530万参数)与标准版,兼顾端侧算力需求,并已开源技术报告、模型及代码,支持社区使用。公司强调坚持具身原生路线,推动视觉、触觉等多模态对齐,与通用大模型协同推进具身智能发展。

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给AI出的测试题,为什么AI自己批自己能拿满分

你有没有想过一个很怪的问题:如果让一个学生自己出卷子、自己做题、自己打分,这场考试还有意义吗?这正是现在AI圈子里悄悄发生的事情。大模型写代码越来越厉害,很多公司开始让AI自己给自己写的代码配套测试,用来验证代码对不对。听起来挺美好,一个闭环系统,AI写代码,AI写测试,AI自己验证自己。但问题是,验证这个测...

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腾讯新闻 · AI频道

曝字节将大面积限制员工在内部自费使用 Claude、Codex 等

IT之家 11 月 4 日消息,据大厂日爆 11 月 3 日爆料,字节迎来新规,将大面积限制 Claude、Codex 等个人账号的内部使用。爆料称,本月起,字节跳动将会对所有 L4 级别的代码仓库和飞书文档进行外部 AI 访问封禁,覆盖范围全公司,员工个人采买的 AI 账号不能再用。爆料还称,通知自上周发出后,引起了内部一些讨论,字节跳...

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腾讯新闻 · AI频道

亏了近10亿,这家公司要上市了

“ 开放与收紧一起出现了。2026年11月5日,美国一家做搬运机器人的人形机器人公司Agility Robotics即将登上纳斯达克,代码AGLT。它是全球首家在美国上市、且有真实商业部署的纯血人形机器人公司,方法也和贾跃亭的FF一样,借一家已经在纳斯达克挂牌的空壳公司完成合并,绕开传统IPO的排队流程。Digit不做搬运以外的精细活,它的看家本领是在仓库里把塑料周转箱从A处搬到B处,人可以站在旁边继续干活,招股材料里最抢眼的数字是Digit 5型号的1000台三年期订单,价值高达3亿美元。但同一份文件里,Agility Robotics的2025年全年净销售额仅178.2万美元,其中64%来...

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腾讯新闻 · AI频道

DeepSeek“逢崩必更”,Harness又发新版了

AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)作者|毕伟豪 编辑|漠影每逢崩溃,必有更新。智东西11月4日报道,昨天,DeepSeek Harness悄悄更新了GitHub仓库,推出了一个v0.2.2-alpha.3预发布版本。这次更新围绕代码审查、自动化任务管理、SDK和插件生态等方面进行了扩展。有趣的是,就在昨天DeepSeek出现了网页及API服务部分中断的...

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腾讯新闻 · AI频道

AIの出力に「デジタルフィンガープリント」を付与:AnthropicがFlashProveを開発、モデルのすり替えを許さず Anthropicはオープンソースの検証システムFlashProveを開発中で、ユーザーが受け取ったAIの回答が本当にそのモデルによって生成されたものかどうかを解決することを目的としています。同社は火曜日のブログで、「証明可能な推論」により暗号学的に各出力に数学的保証を提供し、指定されたモデルから出たものであることを確認できると述べています。これは暗号メールの署名による送信者認証のようなものです。このシステムは、モデルAがモデルBになりすますことを防ぎ、コストに関する不正行為の抜け道を塞ぎ、「水増し」された成績表を暴いて、業界の長年の暗黙のルールに正面から対処します。 さっき 0

AnthropicはFlashProveというオープンソースの検証システムを開発しており、暗号技術を用いてAIモデルの出力に数学的証明を付与し、その出所が真正で信頼できるものであることを確保し、モデルのなりすましを防止します。このシステムは公開されたモデルフィンガープリントを通じてローカル検証を実現し、モデルの重みを漏洩させず、クローズドソースモデルの信頼性検証をサポートすることで、コスト不正や虚偽広告の根絶に貢献します。現在、技術仕様と動作可能なコードが公開されています。

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当你把代码仓库交给别人训练之前,先给模型装一个后门

你有没有想过一件事:你用的那个编程助手模型,最初的权重文件从哪来的?大概率不是公司自己从零训练的。现在做AI应用的公司,十个里有九个是拿一个别人训练好的基础模型,再用自己的数据微调一下,变成自己产品里的"大脑"。Cursor的Composer 2用的是Kimi K2.5底子,WebRL把Llama模型改造成了网页操作助手。这事本身没毛病,省时...

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腾讯新闻 · AI频道

豆包ワークが正式にDeepSeek、Kimi、GLMに接続され、企業の調達はすっかり手間いらずになりました

10月29日、快科技の報道によると、字節跳動傘下の「豆包ワーク」が企業向けに新たな第三者大規模モデルサービスを開始しました。このサービスは、従来各ベンダーから個別に調達していた方式を打破し、ユーザーは同一の作業台内で、長文処理やコード作成、論理推論などのタスクニーズに応じて、複数の主流大規模モデルを柔軟に切り替えられるようになります。第一弾として、すでに3つの業界トップクラスのモデルが導入されています。

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